MCP Productivity Server是一个跨平台的集成管理工具,提供多种生产力工具(如笔记管理、天气查询、日历管理、邮件服务和Reddit监控)的统一管理。
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klinklang@latest
klinklang是一个模块化的MCP服务器,可将生产力工具与AI助手无缝集成,支持Aha!、Confluence、Jira、GitHub等多种工具。
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npx klinklang@latest
一个包含框架、插件和MCP服务器的集合,用于构建和部署由AI代理驱动的个人生产力工具。
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一个通过Model Context Protocol(MCP)管理TickTick任务、项目、习惯、标签和专注统计的服务器。
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pip install tick-mcp
macOS MCP服务器提供对原生日历、提醒事项和笔记的统一访问接口,包含24个工具用于与这些应用交互。
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基于Claude Code的AI邮件助手,支持多种邮件客户端,提供邮件简报生成、智能过滤、待办事项管理和邮件操作功能。
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Make.com与MCP服务器的集成指南,帮助开发者将Make.com的自动化功能与AI助手进行深度集成。
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misc-mcp是一款简化日常任务管理的工具,提供任务管理、文件组织和通知提醒等功能。
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一个AI驱动的多代理系统,通过协调多个专业代理(如邮件、日历、任务、研究和写作代理)来自动化日常数字任务,提升个人工作效率。
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集成多个模型上下文协议(MCP)服务器,通过自然语言交互无缝访问GitHub、Perplexity、日历和Gmail服务的生产力工具。
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为Notion提供增强的数据库查询(支持过滤、排序和分页)和富链接卡片生成功能,弥补官方MCP的不足。
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obsidian-mcp-server是一个连接本地Obsidian实例与远程存储库及桌面AI工具(如Claude和ChatGPT)的服务,旨在提升生产力。
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一个用于生产力工具的个人AI助手后端,包含Python服务器文本模式以及为特定用例定制的Gmail和Google Calendar MCP服务器。
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一个基于Claude CLI的AI个人规划系统,提供自然语言记录、日常更新、焦点区域跟踪和模式识别等功能,增强MCP集成以实现智能搜索和战略规划。
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基于Model Context Protocol (MCP)的多模态AI助手,支持文本、语音和图像输入,集成生产力工具,具备记忆、知识和插件功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的工具,通过Google Calendar API获取特定日期的日历事件,并与AI驱动的编辑器(如Cursor)无缝集成,提升工作效率。
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Puddles是一个为生产力工具提供的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,使AI助手如Claude能够与您的生产力应用交互。
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python -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个连接AI助手与Remember The Milk任务的MCP服务器,支持通过自然语言管理任务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp
一款全栈智能任务管理应用,提供AI驱动的任务分析和生产力洞察,适用于个人和团队的任务管理需求。
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pip install -r requirements.txt
一款基于OpenAI GPT-5的Android生产力应用,具备多模态交互、高级内存架构和外部工具集成功能。
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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant