一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,支持基于服务器发送事件(SSE)的实时通信,适用于需要标准化管理和与模型资源交互的应用场景。
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一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,支持基于服务器发送事件(SSE)的实时通信,适用于需要标准化管理和与模型资源交互的应用场景。
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Lark MCP是一个为Lark设计的模型上下文协议服务器,用于处理和管理模型上下文信息。
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一个基于stable-diffusion.cpp和diffusion-rs的本地图像生成服务,无需API密钥和云端支持,所有数据均在本地处理。
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一组用于DeDevs平台的模型上下文协议服务器,提供模型上下文管理服务。
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一个全面的MCP(模型上下文协议)服务器,提供对Mistral AI API的完全访问,包括聊天完成、嵌入、微调、代理、OCR、音频转录等功能。
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一个通过MCP协议连接AI助手与OpenAI API的服务,提供文本生成、模型管理和图像生成功能。
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一个社区驱动的模型上下文协议(MCP)服务器注册服务,提供模型上下文的管理和共享功能。
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SQLMesh MCP服务器通过模型上下文协议(MCP)为AI代理提供SQLMesh项目的数据转换操作工具,支持模型检查、计划生成、测试审计、列级血缘追踪等功能。
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pip install -e ".[dev]"
一个专门用于BPMN图表的MCP服务器,允许AI助手如Claude以编程方式创建和管理BPMN图表中的各种元素。
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一个生产就绪的AI助手,完全在浏览器中运行,支持WebLLM和本地LLM聊天,具有智能模型管理、硬件感知推荐、HuggingFace集成和多提供商支持等功能。
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python3 -m venv .venv
Foundry MCP Playground是一个用于快速原型开发的AI工具,集成了Azure AI Foundry的最先进模型、知识管理和评估功能,支持一键启动GitHub Copilot环境。
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提供基于FastAPI的后端和浏览器门户,用于管理模型上下文协议(MCP)会话,支持预配置的Chrome DevTools MCP插槽和自定义MCP服务器连接。
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python -m venv .venv
一个可重复使用的Ansible角色,用于通过mcphost和Ollama设置本地AI,支持多种模型选择和MCP服务器配置。
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一个可组合的Ansible角色,用于部署Ollama和mcphost CLI,支持多种模型提供商、MCP服务器配置和GPU加速,适用于本地开发和云集成。
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一个基于Apple Silicon的容器化Fabric AI服务,用于快速部署和管理AI模型。
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Ollama是一个开源模型构建工具,支持本地运行和管理多种AI模型,适用于开发者和研究人员进行AI应用开发。
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pip install ollama
Azure AI Model Deployment Manager是一个用于管理Azure AI模型部署、监控端点并聚合Azure AI Foundry资源能力的综合解决方案。
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python -m venv venv
Buddy Sandbox MCP Server 1234 是一个基于HTTP的模型上下文协议服务器,提供管理Buddy平台应用部署的工具。
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Calibr-MCP是一个信用风险评分服务,用于评分申请人、管理模型和监控部署。
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用于管理和监控多个MCP服务器请求的路由和分发的平台。
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