
Plytix MCP
mcp-remote
一个轻量级、无状态的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供对Plytix产品信息管理(PIM)数据的实时访问。
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npx mcp-remote https://plytix-mcp.your-subdomain.workers.dev/mcp \

mcp-remote
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npx mcp-remote https://plytix-mcp.your-subdomain.workers.dev/mcp \
Strands Agent是一个开源的AI代理开发SDK,支持计划、思维链、工具调用和反思等功能,可连接LLM模型和工具,适用于多种AI应用场景。
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pip install boto3
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI应用开发模板,提供快速构建AI应用的能力,支持与数千种API的无缝集成。
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5
一个实验性的代理API门户,使用Apigee API hub作为注册中心,Apigee作为AI网关,提供用户与代理API(MCP、A2A、REST)交互的前端界面。
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4
用于查询Citrix Monitor Service OData API的模型上下文协议服务器,支持Citrix Cloud和本地CVAD部署。
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3
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pip install -e .
用于在云端部署和货币化MCP服务器的工具,支持本地开发、模板创建、秘密管理和发布到市场。
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3
FastMCP是一个多环境部署工具,支持本地、Docker和云环境的一键部署,适用于快速开发和测试。
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2
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uv run my_client_remote.py
将任何标准输入输出的MCP服务器部署到云端,使其可从ChatGPT、Claude.ai等在线版本及任何MCP兼容的Web和移动客户端访问。
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2
一套用于使用C#和.NET构建模型上下文协议(MCP)服务器的GitHub Copilot技能集合,涵盖从项目创建到云部署的完整生命周期。
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2
一个基于Google Cloud的三部分项目,展示如何从简单的MCP服务器到GPU加速的AI代理的完整部署流程。
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1
一个基于模型上下文协议(MCP)构建的简单费用跟踪服务器,用于管理支出、分类及相关数据。
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python -m venv .venv
一个使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议(MCP)服务器的全面模板,支持本地和云端部署。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,通过HTTP为AI应用程序提供对PostgreSQL数据库的安全访问,适用于企业级云部署和多客户端访问。
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python setup_db.py
一个完整的、生产就绪的服务器,提供HTTP端点和MCP工具功能,用于Roblox Studio集成。
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基于FastMCP的服务器,提供Spotify和Last.fm工具集成,部署在Azure容器应用上,并通过Terraform管理。
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python3 -m venv .venv
这是一个远程MCP(模型上下文协议)服务器的概念验证实现,用于理解MCP服务器架构、工具暴露和云部署工作流程。
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1
基于Python和Docker的天气查询服务,使用美国国家气象局API根据坐标获取美国地区天气信息。
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基于FastAPI和Google Gemini LLM的MCP服务器,用于从职位描述生成五个面试问题,支持本地测试和Google Cloud Run部署。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的微服务,用于管理和暴露MCP服务器代理队列,支持本地和云部署操作,适用于Kubernetes原生环境。
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Amazing Marvin生产力系统的远程MCP(模型上下文协议)服务器,兼容Claude移动和桌面应用,提供28种生产力工具、OAuth 2.0认证和云部署。
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