一个完整的AI驱动的支持票务处理系统,具备多代理编排、多模态LLM支持和可观察性功能,适用于工作坊和教育场景。
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python -m venv .venv
一个完整的AI驱动的支持票务处理系统,具备多代理编排、多模态LLM支持和可观察性功能,适用于工作坊和教育场景。
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python -m venv .venv
一个面向医疗领域的混合控制平面服务,结合Node.js和TypeScript的控制平面与Python的AI代理,提供数据去标识化、互操作性和同意管理功能。
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mcp-hello-world是一个基于Kotlin的简单示例,用于演示模型上下文协议(MCP),通过客户端-服务器模式实现基本的问候功能。
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mcpheroctl是一个命令行工具,用于通过向导管道创建、管理和部署MCP服务器,支持人工使用和AI代理工作流。
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uv run mcpheroctl --help
一个基于MCP协议的多代理历史问答系统,通过动态路由用户查询到特定领域的代理服务器,提供印度历史和欧洲历史的问答服务。
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python -m servers.indian_history.server
MCP Hive是一个群集编排层,用于管理复杂的代理工作流,提供并行子代理生成和任务协调功能。
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@gdimaki-ai/mcp-webview-host
MCP Webview Host是一个基于网页的聊天应用,支持与Ollama LLMs连接,并允许MCP服务器显示交互式HTML表单、可视化图表和自定义UI组件。
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npx @gdimaki-ai/mcp-webview-host
一个集成Ollama LLM和模型上下文协议(MCP)的Python后端服务,通过WebSocket为React前端提供实时流式响应。
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uv run python server.py
一个基于Docker的Python服务器,整合了Google Maps API(附近搜索、地理编码)和Meteoblue天气API,为AI代理提供地点搜索和天气查询功能,并支持Nginx侧车认证。
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python client_test.py
一个生产级AI代理平台,支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性,新功能可通过添加Python文件实现无需重启或重新部署。
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pip install -e ".[dev]"
一个支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性的生产级AI代理平台,通过Model Context Protocol实现新功能的即时添加。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于MCP协议的服务器,允许AI助手在浏览器中即时预览生成的HTML内容,支持热重载、仪表盘和零配置。
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MCP Hub是一个轻量级且功能强大的系统,用于测试和与模型上下文协议(MCP)服务器交互,无需任何外部检查工具。它设计为模型无关,允许通过简单的配置设置与各种LLM和工具无缝集成。
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uv run python launch.py
MCP Hub是一个用于模型上下文协议(MCP)服务器的集中式注册表、网关和编排层,提供服务器发现、健康监控、代理网关和模式联邦等功能。
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MCP-HUB是一个集成了AI代理、3D动画、网络安全、区块链和大数据的模型上下文协议服务器集合,旨在为开发者提供生产就绪的实现和全面文档。
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pip install -r requirements.txt
一个集中式枢纽服务器,用于将多个MCP服务器整合到专用的可流式HTTP或SSE端点,每个端点针对特定使用场景进行定制。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的人机协作问答服务,提供Web界面和内存数据库管理问题与答案。
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HyperAutomation MCP Server是一个连接LLM客户端和自动化工作流中间层的桥梁,通过自然语言交互实现动态安全编排。
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Iconify MCP 是一个免费的图标服务API,无需认证,可作为MCP网关的一部分连接AI代理到250多个实时数据源。
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一个基于MCP协议的AI代理与Okta身份平台之间的安全网关,提供审计跟踪和语义事件规范化功能。
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pip install fastmcp requests PyJWT scikit-learn openai numpy