一个基于Agent Development Kit (ADK)和Agent Engine的多代理系统开发工具,支持Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)通信协议。
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一个基于Agent Development Kit (ADK)和Agent Engine的多代理系统开发工具,支持Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)通信协议。
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一个集成了Google ADK A2A、MCP HTTP服务器、SQLite数据库和Gemini模型的多代理客户支持系统,适用于学术、多代理工作流演示和客户服务自动化原型设计。
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pip install -r requirements.txt
企业级AGI系统是一个完整的自主多代理RAG系统,展示了从基本检索增强生成到超级智能级自主编排的7阶段AGI进化路径,具备生产级Vertex AI部署准备。
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python -m venv .venv
Google Cloud的AI代理开发套件(ADK)用于构建和部署智能代理,支持多代理通信(A2A)和模型上下文协议(MCP),适用于图像评分、货币转换和采购协调等场景。
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一个基于Agent-to-Agent (A2A)和Model Context Protocol (MCP)标准的分布式代理编排系统,支持动态路由、数据驱动代理和实时观察。
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uv run uvicorn backend.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
一个用于健康与健身指导的多代理系统,通过数据收集和处理提供个性化建议。
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一个基于多代理协调平台(MCP)的AI代理协调系统,用于动态管理和执行GitHub Actions工作流。
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uv run python -c "import dotenv; dotenv.load_dotenv()"
一个结合Google ADK、LangGraph、Model Context Protocol (MCP)和A2A通信的分布式AI智能体编排系统,用于构建可扩展的多智能体工作流。
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python -m venv venv
提供AI模型上下文协议(MCP)和代理间协议(A2A)的开发资源,支持构建AI代理和多代理系统,并可集成Azure服务。
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通过MCP协议为WordPress提供SitePress (WPML)翻译管理功能,支持翻译状态检查、创建翻译壳、检测未翻译内容及语言切换器恢复。
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ACDC MCP服务器是一个高性能的模型上下文协议服务器,用于AI代理发现和搜索本地内容,提供全文搜索、动态资源发现和双传输支持。
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docker run -p 8080:8080 \
一个结合ACP和MCP协议与LangGraph框架的多代理系统,专门用于数学统计和研究分析任务,具有全面的工具集成。
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NestJS模块,用于集成模型上下文协议(MCP),使NestJS应用能够作为MCP服务器,向AI助手提供工具、资源和提示。
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一个用于模型上下文协议(MCP)服务的最小化功能适配器,支持可配置的包装、解包和工具调用执行。
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MCP-ADB是一个为AI代理设计的服务器,通过Android Debug Bridge (ADB)实现与Android设备的交互和控制,提供设备管理、UI自动化和专用命令执行功能。
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一个基于FastMCP的加法计算服务,支持通过StreamableHTTP调用,并包含OpenRouter工具调用示例。
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python add_server.py # starts FastMCP with streamable-http on http://127.0.0.1:8000/mcp
一个提供随机、搜索和获取特定建议的API服务,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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AEO MCP Server是一个用于生成优化LLM消费的llms.txt和llms-full.txt文件的答案引擎优化服务器。
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python test_server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI驱动的YouTube代理服务,能够自动执行搜索视频、点赞、评论、订阅等YouTube操作。
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mcp-agent是一个基于Model Context Protocol(MCP)的简单、可组合框架,用于构建高效的AI代理,支持多种工作流模式和持久化执行。
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pip install mcp-agent