一个基于Spring Boot的完整Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供JSON-RPC 2.0协议支持、工具调用和资源管理功能,适用于AI助手与外部系统的集成。
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一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务,提供对SQL Server数据库的安全访问,使AI助手和其他MCP客户端能够通过标准化接口查询和交互。
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一个用于管理员工的MCP服务器,集成Google OAuth 2.0以实现安全访问。
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一个基于Node.js的最小化MCP(Model Context Protocol)服务器,用于开发和注册自定义MCP工具。
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一个连接Storyblok空间的模型上下文协议服务器,允许AI助手直接获取故事和组件。
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MCP Server Starter 是一个基于 TypeScript 的生产就绪模板,用于构建模型上下文协议(MCP)服务器。它提供了快速开发、测试和部署 MCP 工具的能力,支持自动化版本管理和代码质量检查。
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systemprompt-mcp-google是一个专门用于将Google服务(如Gmail、日历等)集成到AI工作流中的Model Context Protocol(MCP)服务器。它通过MCP协议提供对Google服务的无缝访问,使AI代理能够与Gmail、Google日历等服务进行交互。
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Taiga MCP服务器为AI助手提供访问Taiga项目管理实例的功能,包括获取当前项目和项目待办事项。
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pip install -e .
Tamina是一款免费的在线预约服务平台,用户可以通过社交账号登录并验证信用卡信息后,预订餐厅、酒店、出租车、美发沙龙等本地商家服务,同时支持通过MCP服务器与AI助手集成,实现在对话中直接进行预约。
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Tandoor MCP Server是一个连接AI助手与Tandoor Recipes实例的模型上下文协议服务器,提供食谱管理和餐饮计划功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的搜索工具服务器,为AI助手提供联网搜索能力。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持本地MCP客户端连接。
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于构建支持模型上下文协议的服务器,包括工具和提示功能。
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一个简单的Python实现的MCP服务器,用于与Claude Desktop交互,提供文本回显、计算和时间获取等功能。
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uv run python server.py

@toguchi/time-mcp-server
提供精确时间信息的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多种时间格式和时区计算。
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npx @toguchi/time-mcp-server
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持从Cloudflare AI Playground和本地MCP客户端连接使用。
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一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
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远程MCP服务器是一个基于Cloudflare Workers的服务,支持OAuth登录,允许用户通过MCP Inspector和Claude Desktop等工具远程访问和调用MCP API。它提供了一套完整的开发、调试和部署流程,适用于需要远程调用MCP工具的场景。
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npx nx dev remote-mcp-server
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
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基于TypeScript的MCP协议服务器,集成Trellis API,用于模型上下文协议处理。
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