一个用于测试GitHub MCP服务器集成和Playwright文档工作流的开发项目,提供Playwright专用聊天模式、文档系统和开发指南。
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一个用于测试GitHub MCP服务器集成和Playwright文档工作流的开发项目,提供Playwright专用聊天模式、文档系统和开发指南。
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@smithery/cli
TestRail MCP服务器是一个通过标准化协议与TestRail核心实体交互的服务,支持TestRail API认证和多种MCP客户端。
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npx -y @smithery/cli install @sker65/testrail-mcp --client claude

mcp-testrail
TestRail MCP Server是一个完整的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与TestRail测试管理系统的全面API集成,支持AI助手如Cursor进行交互。
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npx -y mcp-testrail
TestRail MCP Server是一个为TestRail集成设计的模型上下文协议服务器,通过MCP工具提供对TestRail测试管理功能的全面访问。
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一个基于Spring Boot的MCP服务器,使AI助手能够与TestRail交互,提供可搜索的TestRail操作工具集,同时确保本地机器上的凭证安全。
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一个用于快速创建、测试和部署微服务的工具,支持本地开发和云端部署。
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一个基于MCP服务器的个人财务追踪工具,支持通过自然语言指令记录和查询收支情况。
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python -m venv .venv
FastMCP是一个支持本地和远程服务器部署的工具,提供与Claude Desktop的集成,适用于开发测试和云端部署场景。
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FastMCP远程服务器是一个基于FastMCP框架的最小化MCP远程服务器,用于将Python工具作为MCP端点远程访问,适用于AI模型、MCP检查器或支持MCP的客户端如Claude或ChatGPT。
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一个用于创建、激活和管理Python虚拟环境的命令行工具,支持快速安装和运行Python项目。
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KarchuluTracker是一个轻量级的异步模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手通过自然语言追踪、列出和汇总费用,无需手动编写SQL查询。
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这是一个使用GitHub MCP服务器创建的测试仓库,用于展示AI助手与GitHub仓库的直接交互、文件创建和内容管理能力。
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一个用于创建和管理GitHub仓库的工具,支持仓库创建、文件管理和拉取请求操作。
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用于测试GitHub MCP功能的代码仓库。
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@applitest/test-runner
一个通过自然语言使AI助手能够与Web和移动测试基础设施交互的模型上下文协议(MCP)服务器。
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npx @applitest/test-runner --config login-test.json
一个基于Python的MCP服务器,用于分析MicroShift测试失败,提供从Google表格中提取数据并分析测试失败与MicroShift版本关联的工具。
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pip install -r requirements.txt
一个全面的测试框架,用于验证MCP服务器与mcp-agent SDK及云部署的兼容性,涵盖15种不同服务器类型和多种认证方法。
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uv run main.py
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供通过Bearer令牌认证访问Test Serper API,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Test Serper API交互。
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python mcp_health_check.py
一个基于FastAPI的最小化、专注于测试的MCP(模型上下文协议)服务器,旨在展示清晰的架构、工具注册、验证和自动化测试。
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python3 -m venv .venv
提供基于服务器公共IP的地理定位信息和东京时区的当前时间服务,支持日本日期格式和时区转换。
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pip install -r requirements.txt