一个用于自动部署静态网站到GitHub Pages的工具,包含工作流配置和发布指南。
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一个用于自动部署静态网站到GitHub Pages的工具,包含工作流配置和发布指南。
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MCP服务器是一个标准化的接口,用于AI模型与外部工具和服务交互,提供命令执行、外部数据访问、上下文管理和输入输出操作等功能。
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TestGPT是一个基于AI的多环境QA测试平台,支持跨浏览器、跨设备和跨网络的自动化测试,包括Slack机器人集成、后端API测试和代码覆盖率分析。
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python scripts/test_testgpt.py
Testigo-recall-mcp是一款为AI代理提供预扫描代码库知识库查询服务的MCP服务器,通过预提取代码行为、设计决策和假设事实来节省时间和资源。
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pip install testigo-recall-mcp
一个展示与Apps SDK一起使用的示例UI组件和MCP服务器的仓库,旨在为构建ChatGPT应用提供灵感和起点。
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python -m venv .venv
一个基于React的仪表板,用于可视化供应商参与度指标、缓解分数和支柱分布数据。
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一个用于探索GitHub MCP服务器的存储库,创建于2025年7月14日。
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一个基于FastMCP的天气信息服务器,提供城市当前天气和天气预报功能,适用于需要天气数据的MCP兼容应用。
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pip install -r requirements.txt
Test Reporter MCP Server是一个用于分析不稳定测试、发现失败模式并提供修复建议的服务,适用于开发者在Claude Code中使用。
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一个演示MCP服务器中工具注入攻击漏洞的项目,用于安全培训和意识提升。
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一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,使用FastMCP和uv进行依赖管理,提供基本的问候和服务器信息功能。
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uv run python -m test_mcp.server
一个MCP服务器和CLI工具,用于获取GitHub拉取请求,分析测试覆盖率质量,并生成结构化报告。集成Jira以丰富票据信息,并支持多种AI提供者进行定性评估。
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一个使用OpenAI代理和MCP(模型上下文协议)工具的测试应用程序,用于验证环境变量配置和部署流程。
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@modelcontextprotocol/inspector
通过ModelContextProtocol和FastMCP构建测试MCP服务器,支持Node.js和Python环境。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于快速搭建和运行MCP服务。
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一个使用FastMCP的简单MCP服务器,支持自动部署和多种工具功能。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP的简单MCP服务器示例。
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pip install mao-mcp-test-01
一个简洁的MCP服务器,提供三种基本计算工具,包括数学表达式计算、温度转换和圆面积计算。
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pip install git+https://github.com/barada02/test_mcp.git
Azure DevOps MCP Server 是一个本地服务器,用于在代码编辑器中直接执行 Azure DevOps 任务,提供对 Azure DevOps 项目的广泛访问和管理功能。
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一个基于Model Context Protocol(MCP)的示例服务器,用于展示如何创建可由大型语言模型(如Claude)使用的自定义工具。
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