基于Spring Boot和LangChain4j构建的企业级AI编程助手后端服务,提供RAG、分布式会话管理、多模态交互和MCP协议支持。
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基于Spring Boot和LangChain4j构建的企业级AI编程助手后端服务,提供RAG、分布式会话管理、多模态交互和MCP协议支持。
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基于代理架构和模型上下文协议(MCP)的RAG聊天机器人,支持多种文件格式的文档问答。
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python -m venv .venv
一个基于检索增强生成(RAG)技术的聊天机器人,支持处理多种格式的文档(PDF、DOCX、CSV等),并提供本地化数据隐私保护。
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一个结合Semantic Scholar和本地PDF RAG的文献检索代理,用于深入挖掘学术论文中的具体数据和细节,支持学术研究和文献综述。
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基于TypeScript和Node.js的AI Agent开发框架,集成MCP协议和RAG功能,适用于知识库问答、智能客服等场景。
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一个用于学习代理开发(包括MCP和RAG)的代码库。
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专注于构建和评估基于LLM的AI系统,包括检索增强生成(RAG)、代理架构和系统评估。
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一个基于n8n和多种语言模型的AI自动化工作流工具,支持与多种API和数据库集成,适用于个人和企业自动化场景。
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Vector MCP Server with Bun 是一个基于 Bun 构建的类型安全向量数据库,使用 SQLite 存储和混合问题嵌入技术,提供高级语义搜索功能。
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IBM的RAG与代理AI项目,专注于在多云平台服务器上组织工具和数据。
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一个使用LangChain和MCP构建的现代聊天机器人,集成了Web搜索和RAG(检索增强生成)工具,具有Streamlit UI和FastAPI后端。
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一个结合A2A编排、MCP协议和RAG技术的跨境电子商务客服系统,用于处理订单查询、物流状态、退货政策等多语言客户服务需求。
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pip install fastapi uvicorn "pydantic<2" scikit-learn numpy
一个生产就绪的LangGraph代理应用,具有Streamlit前端、FastAPI后端、使用ChromaDB的RAG功能、MCP服务器集成(Splunk + Atlassian)以及LangSmith监控,用于Splunk数据交互和基于文档的问答。
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uv run uvicorn backend.main:app --reload --host localhost --port 8000
一个基于RAG的模块化文档助手,用于开发者使用LlamaIndex、Postgres和Ollama进行文档处理。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI、LangGraph、LangChain、MCP和RAG构建的GitHub仓库开发者生产力Copilot,旨在通过多代理AI系统提升开发效率。
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DocuBrain Agent 是一个结合了文档检索(RAG)和外部工具执行的自适应AI代理系统,能够根据用户自然语言查询自动选择并执行合适的工具来提供回答。
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一个企业级AI助手,允许员工使用自然语言查询内部知识(文档、数据库、GitHub、Jira),采用MCP协议和RAG技术提供安全的AI响应。
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pip install -r requirements.txt
Froggy RAG是一款本地桌面应用程序,提供OpenAI和Ollama兼容的HTTP API,用于自动检索增强生成(RAG)功能,适用于本地或远程LLM集成。
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提供构建生成式AI系统的端到端实践指南,专注于RAG、代理和工具,包括数据处理、集成、评估和优化。
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一个基于RAG技术的沉浸式Web SDK开发工具,提供文档查询、代码生成、验证和故障排除等功能。
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