一个基于模型上下文协议(MCP)的Python服务器实现,专注于油罐交付数据的控制器功能,为AI助手提供与燃油罐监控系统交互的工具。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的Python服务器实现,专注于油罐交付数据的控制器功能,为AI助手提供与燃油罐监控系统交互的工具。
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一个功能性的F#实现的Penpot模型上下文协议(MCP)服务器,使AI模型能够与Penpot设计进行交互。
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华为云ProjectMan的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与ProjectMan的数据进行交互。
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一个用于Cursor IDE的模型上下文协议工具,允许AI在单个请求内暂停并等待用户反馈,通过保持多轮交互在一个会话中减少计费成本。
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一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够安全地与运行在Docker中的Joomla站点交互。
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MCP服务器为本地AI交互提供标准化接口,支持工具、资源和提示的连接,适用于需要灵活和安全集成AI的本地应用场景。
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Model Context Protocol (MCP) 是一种通用适配器协议,用于连接AI应用与外部系统和数据,通过Google Apps Script实现MCP服务器,使AI能够安全访问和利用Google Workspace服务中的数据。
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MCP Dialog是一款用于AI交互的对话工具,支持无限对话和灵活配置,适用于Cursor IDE等平台。
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一个展示Model Context Protocol (MCP)服务器用于本地硬件控制的演示项目,提供Go和TypeScript的跨平台实现,允许AI助手通过标准化的MCP工具与系统硬件交互。
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一个全面的学习项目,涵盖从基础到高级的模型上下文协议(MCP),包括工作示例、VS Code集成和Claude桌面兼容性。
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一个基于Kotlin实现的MCP服务器,允许AI代理通过REST API与Obsidian笔记进行交互。
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一个基于Google AI的智能用户管理系统,提供用户创建、管理和查询功能,支持自然语言交互。
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MCP服务器是一个用于处理JSON输入输出的协议服务器,支持工具、资源和提示的创建与管理,适用于AI交互和数据管理场景。
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Props Labs提供的Model Context Protocol(MCP)服务器集合,用于AI模型与外部工具和服务的交互。
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一个集成Spotify API的MCP服务器,允许AI助手与用户的Spotify播放列表和热门曲目进行交互。
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Mind MCP Server是一个开源的MCP服务器,通过MCP协议为代理应用提供快速可靠的RAG(检索增强生成)服务,减少幻觉,适用于AI系统与各种数据源和工具的交互。
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MinIO MCP服务器是一个Docker部署的协议服务器,使AI助手能够通过标准化接口与MinIO/AIStor对象存储进行交互。
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一个基于Streamlit的简单应用程序,通过Model Context Protocol (MCP)和Google的Gemini AI与Notion进行交互。
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PaperMCP是一个Minecraft Paper插件,用于实现模型上下文协议(MCP),使AI模型能够通过标准化协议与Minecraft服务器交互。
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一个用Java实现的Pi-hole MCP服务器,允许AI应用通过标准命令与Pi-hole实例交互和管理。
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