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MCP Vs Rag

一个统一的LangGraph工作流框架，用于并行执行RAG和MCP方法，比较它们在问答系统中的性能。

Multi Agent AI Research Assistant Summarizer

一款基于Google Gemini AI的快速轻量级研究工具，提供结构化研究报告生成、实时新闻获取、内容摘要及交互式问答功能。

Multi Source Agentic Q A Assistant

一个监督式的多代理问答系统，智能地将用户查询路由到SQL推理管道或文档(RAG)推理管道，并在整个过程中强制执行安全性、记忆和引用。

Nitin Kumar101 MCP

一个基于模型上下文协议（MCP）构建的检索增强生成（RAG）系统，用于存储、处理和搜索PDF文档。

On Cloudrun

一个基于Google Agent Development Kit (ADK)开发的动物园导览助手，能够通过本地数据库和维基百科回答关于动物园动物的问题。

Quiz Agent

一个基于LangGraph构建的最小化问答代理系统，可在终端运行并作为iOS问答应用的后端引擎。

Rag MCP Server A28c9737

基于MCP协议的RAG服务器，提供文档管理、智能搜索和问答系统功能，适用于知识库管理和AI助手集成。

RAG Using MCP And Langchain

一个基于LangChain的代理服务，通过FastMCP服务器连接PostgreSQL和pgvector知识库，利用Gemini嵌入和向量搜索工具实现问答功能。

Research MCP Server F2474c55

AI驱动的学术研究助手，支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文，提供摘要、综合和问答功能，可通过HTTP API和MCP集成使用。

Rishvan MCP

一个通过MCP stdio协议提供人工介入的Web UI工具，用于响应LLM问题。

simple local rag

一个多模态检索增强生成（RAG）系统，集成了FAISS向量数据库，提供Streamlit前端、FastAPI后端和MCP服务器集成，支持文档上传、问答和对话记忆功能。