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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API模型上下文协议。

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pip install -e ".[dev]"

安全风控stdio
Ar Gas MCP logo

Ar Gas MCP

@modelcontextprotocol/inspector

基于C++20和Seastar异步框架构建的高性能MCP协议服务器SDK,提供完整的协议支持和安全防护,适用于需要高性能和异步处理的服务器开发。

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npx @modelcontextprotocol/inspector ./build/examples/demo/demo_server -- -c 1 --default-log-...

运维云端stdio

一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于支持不同传输模式(如stdio、sse、streamable-http)的开发和测试。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

一个基于OpenAPI自动生成的MCP服务器,支持多种传输模式和配置方式。

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pip install -e ".[dev]"

开发工具stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置选项,适用于开发与测试环境。

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置选项,适用于开发多代理系统的场景。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置选项。

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pip install -e ".[dev]"

开发工具stdio

一个基于FastMCP的简单MCP服务器,提供文本回显功能,支持本地测试和GitHub Actions自动化测试。

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uv run --with mcp .github/scripts/server.py

AI代理stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置选项。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

基于官方go-sdk的可插拔Go MCP服务器,支持工具增量添加和最小化样板代码。适用于模型上下文协议相关开发。

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docker run -p 8080:8080 dhruvit-mcp

AI代理stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能商品搜索和推荐服务器。

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uv run mcp_server.py

运维云端stdio

FastMCP是一个用于构建和运行MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文和工具接口。

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Python version: 3.11.9

AI代理stdio

展示两种创建MCP(Model Context Protocol)服务器的方法,支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。

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pip install -e .

运维云端stdio

一个基于Smithery CLI构建的MCP服务器,用于开发和部署自定义服务器功能。

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uv run dev

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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pip install -e ".[dev]"