为MintMCP托管环境定制的Elasticsearch Docker镜像,预装了必要的工具链并保持上游安全更新。
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docker run -e ES_URL={Elasticsearch URL} -e ES_API_KEY={API key} --pull=never mintmcp/elasti...
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于ZEN Engine决策引擎的规则评估系统,用于演示复杂业务规则的评估流程,适用于教育和开发参考。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol的API模拟服务器,支持流式HTTP传输和动态工具生成。
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提供客户和金融数据的后端API服务,支持本地测试和Kubernetes/OpenShift部署。
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python customer-api-mcp-server.py
用于在本地Kubernetes集群和OKE中部署MCP服务器以测试MCP网关的工具。
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docker run --rm --network host -p 6274:6274 -p 6277:6277 ghcr.io/modelcontextprotocol/inspec...
一个通过Docker容器提供GitHub GraphQL API安全访问的轻量级MCP服务器,用于替代官方MCP服务并支持ProjectV2看板功能。
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一个基于Z.AI平台的AI视觉分析服务器,提供图像和视频分析功能,支持本地文件和远程URL,具有多平台支持和容器化部署能力。
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pip install -r requirements/prod.txt
一个用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的Go语言服务器的生产就绪模板,包含完整工具链、测试套件和部署支持。
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docker run -i your-server:latest
通过 Docker 和 Nginx 提供 context7 服务的容器化部署环境,支持反向代理和 CI/CD 集成。
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一个生产级的MCP服务器,用于管理HuggingFace Hub,通过Streamable HTTP在端口8000上提供。
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基于Terraform和Azure的保险AI项目基础设施自动化部署工具,支持Jenkins CI/CD、SonarQube代码分析、Nexus制品管理和容器化微服务部署。
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KMCP是一个Kubernetes原生框架,用于简化MCP服务器的开发、部署和管理,适用于AI代理扩展和Kubernetes环境中的模型上下文协议实现。
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一个集成了自托管LLM模型和Supabase数据库的Model Context Protocol服务器,支持数据持久化、检索和文本生成。
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一个基于Docker容器化的MCP服务器实现,提供RESTful API接口并与PostgreSQL数据库集成,适用于模型上下文协议的高效部署和管理。
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一个基于FastMCP框架的模型上下文协议服务器,提供基本的计算器功能(加、减、乘、除),支持容器化部署和服务器发送事件传输。
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python -m venv .venv
MCP服务器容器化解决方案,提供隔离、安全、一致性和资源管理的Docker部署方案,适用于网络诊断工具和模型协议服务。
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docker run -d \
一个基于AWS Bedrock的LLM推理代理系统,支持自定义MCP服务器,可部署在EKS或本地Podman环境中。
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快速指南:在Azure容器应用中构建和部署MCP服务器,并验证其可达性。
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使用Django, Nginx和Docker-compose进行服务器部署的工具,适用于快速构建和配置开发环境。
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一个基于.NET 8的模型上下文协议(MCP)服务器实现,采用清洁架构和领域驱动设计,提供MCP协议支持、RESTful API和容器化部署。
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docker run -p 8080:80 mcp-server-dotnet