一个帮助学生进行真实学术研究的MCP服务器,可同时搜索多个学术数据库,分析文献,寻找研究空白并构建论证框架。
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一个帮助学生进行真实学术研究的MCP服务器,可同时搜索多个学术数据库,分析文献,寻找研究空白并构建论证框架。
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一个为学术研究代理提供访问和查询Semantic Scholar学术论文、作者和引用数据库的工具集合。
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python server.py
一个基于Anthropic Claude的轻量级流式MCP客户端-服务器聊天机器人,用于回答关于arXiv研究论文的问题或从中提取特定信息。
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python src/client/mcp_chatbot.py
一个基于AI的研究智能平台,通过智能PDF处理、语义搜索、研究分析和自动演示生成,优化学术工作流程。
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python run.py
一个为自主学术研究设计的模型上下文协议(MCP)服务器,能够搜索多个数据库、分析论文、生成引用网络并进行递归深度研究。
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python -m venv venv
一个结合Semantic Scholar和本地PDF RAG的文献检索代理,用于深入挖掘学术论文中的具体数据和细节,支持学术研究和文献综述。
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ai-research-copilot是一款利用GPT技术帮助用户探索学术论文的AI助手,提供论文内容对话、引用查看和快速证据提取功能,旨在提升研究效率。
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一个为学术和情报分析研究流程设计的Python MCP服务器,支持多源数据提供、知识图谱构建和文献推荐功能。
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python3 -m pip install -e '.[dev]'

@modelcontextprotocol/inspector
apaper-mcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供直接访问学术论文数据库的能力,支持跨arXiv、IACR ePrint、DBLP、Google Scholar和CNKI(中国知网)的统一搜索和下载工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector bun run src/index.ts
一个提供ArXiv论文搜索功能并返回结构化元数据和摘要的MCP服务器。
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基于模型上下文协议的多源学术研究平台,支持从13个来源类别搜索、下载、索引和查询学术内容,具备全文搜索、分析和本地语义向量搜索功能。
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pip install mcp requests pymupdf duckdb google-auth fastembed

@smithery/cli
ArXiv MCP Server通过Model Context Protocol(MCP)为AI助手提供了一个搜索和访问arXiv研究论文的桥梁,支持按日期范围和类别筛选论文、下载和阅读论文内容以及本地存储功能。
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npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude
一个使用arXiv API获取最新论文的简单MCP服务器,旨在让LLMs轻松使用。
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uvx --from git+https://github.com/hajifkd/arxiv-mcp-server arxiv-mcp-server
ArXivBot是一个强大的研究自动化工具,能够自动搜索ArXiv论文、提取关键信息、寻找支持或反驳假设的证据,并构建可搜索的知识库。适用于学术研究和文献综述。
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pip install -e .
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,用于与arXiv API交互,允许AI助手搜索科学论文、检索论文详情并发现特定类别的最新论文。
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基于FastAPI和FastMCP的ArXiv元数据搜索服务,使用SQLite FTS5实现快速检索。
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docker run -d --name arxiv-paper-mcp \

arxiv-query-mcp
一个用于查询arXiv论文的Node.js服务器包,支持全局安装或通过npx直接运行。
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npx -y arxiv-query-mcp
arxiv-scout是一个研究论文发现工具,用于从arXiv、GitHub和Semantic Scholar等平台发现、添加、查询、分析和自动分类研究论文。
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OpenAlex MCP Server是一个提供全球研究系统开放目录访问的模型上下文协议服务器,支持检索学术作品、作者、机构等多种研究实体。
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一个为Zotero设计的本地MCP服务器,提供关键词搜索、语义搜索、学术文献发现和引用跟踪等功能,专为Apple Silicon优化。
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