一个基于Flask的轻量级Minecraft远程控制面板后端服务,部署在Google Cloud Run上,提供REST端点和服务状态检查功能。
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一个基于Flask的轻量级Minecraft远程控制面板后端服务,部署在Google Cloud Run上,提供REST端点和服务状态检查功能。
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在OpenShift AI 3.3上部署集成MCP服务器的LlamaStack服务,支持vLLM推理和嵌入端点。
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通过HTTP传输执行任意Shell命令的MCP服务器,专为需要在本地机器或容器内运行命令的AI代理设计。
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用于检测LLM应用漏洞的安全扫描工具,支持在Claude Code、Codex和Cursor等平台上运行,涵盖提示注入、数据泄露、工具滥用等多种漏洞类型。
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用于测试使用HTTP流传输的Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,支持MCP协议握手和工具调用流程。
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一个专注于安全性的MCP技术栈,包含Open WebUI和Ollama,适用于安全测试和漏洞扫描。
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基于Model Context Protocol的动态问题解决和结构化推理服务器,支持多架构Docker部署和安全通信协议。
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docker run -d \
Serena是一个MCP服务器,为Claude Code提供代码感知工具,包括符号导航、重构和语言服务器功能。
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一个基于MCP协议的服务器,提供通过Bearer令牌认证访问Serper Google Search Nikola 8 API的功能,支持AI代理和LLMs通过标准化工具进行交互。
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python mcp_health_check.py
MCP服务器为AI助手提供与Served和UnifiedHQ平台交互的协议支持,包含40多种工具用于管理工作空间。
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docker run -e SERVED_TOKEN=xxx -e SERVED_TENANT=yyy ghcr.io/unifiedhq/served-mcp:latest
一个自动扫描项目技术栈并为Claude Code安装相应代理、技能、命令和规则的插件,帮助Claude Code更好地理解代码库。
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为OpenAI Codex CLI提供按仓库隔离的配置和MCP管理,确保凭证安全且上下文简洁。
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一个用于交互式探索和测试MCP服务器功能的命令行REPL工具。
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uv run python -m src.harness.main
使用Python和MCP Python SDK构建简单的MCP服务器,用于向大型语言模型(LLM)提供上下文数据、功能和交互模板。
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pip install "mcp[cli]"
该Docker镜像集成了Snowflake MCP服务器,并预装了MintMCP托管环境所需的工具,适用于本地测试和部署。
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docker run --rm \
一个支持多架构的Docker镜像,用于通过Model Context Protocol (MCP)执行安全扫描。
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docker run -d \
Splunk MCP 服务是一个基于 Docker 的本地概念验证环境,用于运行 Splunk Enterprise 并通过 Model Context Protocol (MCP) 连接 LLM 客户端(如 Cursor、Claude Desktop 或 Goose)。
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SQL MCP服务器是一个基于Data API Builder (DAB)的工具,提供REST、GraphQL和MCP接口,用于与Azure SQL数据库交互,并通过Azure AI Foundry代理实现自然语言到结构化查询的转换。
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pip install -r requirements.txt
用于收集和跟踪ha-mcp项目的每周统计数据,包括GHCR容器下载量等。
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Strayfiles MCP是一个为Claude Code提供的插件,用于连接Strayfiles,一个面向开发者的本地优先Markdown笔记管理器,提供43种工具来管理Markdown文件。
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