该工具通过Streamlit和FastAPI提供Web界面和API端点,用于连接ChatGPT或Gemini等大型语言模型与Fitbit账户数据,实现数据管理和交互。
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pip install -r requirements.txt
该工具通过Streamlit和FastAPI提供Web界面和API端点,用于连接ChatGPT或Gemini等大型语言模型与Fitbit账户数据,实现数据管理和交互。
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Hammer MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,使LLM能够与Hammer CLI交互。
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uv run hammer-mcp-server
一个本地托管的模型上下文协议(MCP)服务器,提供多种数据和服务工具,支持隐私安全、可观察性调试及教育实验用途。
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python3 main.py
MCP Chat是一个通过OpenRouter与LLM交互的命令行应用,支持MCP协议的工具、资源和提示扩展。
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uv run main.py
一个允许用户与大型语言模型(LLM)下国际象棋的模型上下文协议(MCP)服务器,支持新游戏创建、移动验证和游戏状态查看。
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pip install -r requirements.txt
一个实现模型上下文协议(MCP)的Python SDK,用于构建MCP客户端和服务器,支持标准化LLM交互。
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pip install "mcp[cli]"
一个允许与大型语言模型(LLM)交互的工具,当查询需要搜索数据库时调用MCP工具,并包含拼写纠正功能,即使拼写错误也能搜索数据库。
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pip install -r requirements.txt
用于构建和连接MCP服务器的Python实现,提供标准化LLM交互协议。
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pip install "mcp[cli]"
一个用于实现和示例模型上下文协议(MCP)服务器和客户端的项目,允许LLMs如Claude以标准化方式与外部工具和数据源交互。
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pip install "mcp[cli]" httpx
一个与Metabase API集成的Python实现的模型上下文协议(MCP)服务器,允许大型语言模型(LLMs)与Metabase数据和功能进行交互。
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pip install "mcp[cli]"
一个现代化的实时聊天界面,用于与集成了模型上下文协议(MCP)服务器的Ollama LLM进行交互。
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python server.py
一个基于Playwright和Docker的浏览器自动化服务,通过MCP协议为LLM提供网页交互能力。
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docker run -d -p 8080:8080 --name playwright-mcp-server playwright-mcp
通过LLM实现与地图的自然语言交互,无需点击,仅需对话即可操作地图。
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uv run uvicorn main:app --reload
MCP Python SDK 是一个用于实现模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的Python开发工具包,允许开发者构建MCP客户端和服务器,提供标准化的资源、工具和提示模板。
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Salesforce MCP服务器是一个连接大型语言模型(LLM)和Salesforce API的桥梁,提供Sales Cloud和Service Cloud功能的数据交互工具。
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python run.py --sf-username "your_user@example.com" --sf-password "your_password" --sf-token...
一个用于构建和管理LLM交互的Python SDK,支持资源、工具和提示的标准化协议。
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python3 -m venv myenv
Unity MCP是一个连接Unity编辑器和大型语言模型(LLM)的桥梁,通过本地MCP客户端实现AI助手直接与Unity编辑器交互,管理资产、控制场景、编辑脚本和自动化任务。
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pip install uv