一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供数学运算和问候功能,适用于MCP兼容客户端的集成。
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pip install mcp[cli]>=1.11.0
一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供数学运算和问候功能,适用于MCP兼容客户端的集成。
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一个简单的Python模板,用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器,适用于与AI助手和其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
一个带有Bearer令牌认证的FastMCP服务器模板,用于快速开始使用模型上下文协议(MCP),支持HTTP传输和远程连接。
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pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的生产级天气服务服务器,提供实时天气和预报功能,支持Docker容器化和Traefik集成。
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docker run -p 3001:3001 \

@modelcontextprotocol/inspector
一个支持OAuth 2.1认证的轻量级MCP协议服务器,专为Claude Web集成设计,提供可流式传输的HTTP服务和健康检查功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
一个用于构建MCP服务器的Python模板,支持通过Streamable HTTP传输与AI助手及其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
一个基于FastMCP的最小化服务器模板,支持可流式HTTP传输,用于Render部署。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的RAG搜索工具,支持流式HTTP传输和会话管理,适用于浏览器客户端和开发工具集成。
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npx tsc
一个基于Python的MCP服务器模板,用于构建与AI助手和其他MCP客户端通信的Streamable HTTP传输服务。
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一个基于Python和FastAPI的MCP服务器,用于通过HTTP协议暴露工具和功能,并连接到AI助手如Cursor。
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uv run server.py
一个演示如何通过STDIO和Streamable HTTP协议连接Python应用到MCP服务器的项目,主要用于实时获取库文档以支持AI编码助手。
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pip install fastmcp
一个简单的Python模板,用于使用可流式HTTP传输构建MCP服务器,适用于与AI助手和其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
提供SigNoz MCP服务器的Docker镜像,支持linux/amd64和linux/arm64架构,默认使用HTTP传输协议。
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docker run --rm -it \

snippets-mcp
一个提供通过stdio、HTTP(SSE)和可流式HTTP传输访问代码片段的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发环境中的代码片段管理。
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npx snippets-mcp
一个生产就绪的FastAPI应用程序,实现了模型上下文协议(MCP)HTTP传输端到端,支持JSON-RPC 2.0、长会话管理、服务器发送事件(SSE)流式传输、Bearer认证、IP速率限制、OpenAPI文档、认证管理面板、健康检查、结构化JSON日志,并可通过Docker、ngrok或任何容器平台部署。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于构建与MCP兼容的服务器,支持HTTP传输和AI交互增强。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --transport http --server-url http://localhost:1338/mcp
一个基于流式HTTP传输的MCP服务器实现,用于与MCP客户端进行通信。
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python3 -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
Sphere MCP Merch Server是一个基于Nostr协议和Unicity区块链的商品管理服务器,提供商品浏览、订单管理和支付功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Python和FastAPI的Model Context Protocol (MCP)远程服务器,支持Streamable HTTP传输协议,可一键部署到Vercel,适用于AI模型与外部工具/资源的通信。
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python -m venv .venv
Vikunja MCP Server是一个基于MCP协议的服务,为Claude.ai提供直接访问Vikunja任务管理数据的功能,支持任务、评论、标签、项目等多种操作。
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docker run -d \