一个基于Python、FastAPI、Pydantic和httpx构建的现代Chaster Locks API服务器,提供完整的86个公共API端点支持。
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python -m venv venv
一个基于Python、FastAPI、Pydantic和httpx构建的现代Chaster Locks API服务器,提供完整的86个公共API端点支持。
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python -m venv venv
MCP Host是一个连接大型语言模型(如GPT、Claude等)和MCP Server(工具服务器)的中间件,支持多服务器管理、Function Calling协议和异步优先实现。
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pip install -e .
Qdrant Fabric是一款全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供Qdrant云管理和数据库API访问,适用于本地开发和云管理场景。
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pip install qdrant-fabric
Bridge2AI Standards Explorer MCP 是一个提供通过SQL查询和检索Bridge2AI标准数据的服务器,支持异步处理和文本搜索功能。
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pip install -e .
基于Model Context Protocol (MCP)标准的企业微信机器人HTTP服务器Python实现,支持streamable-http调用方式和双向通信。
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uvx wecom-bot-mcp-server
Weeek MCP Server是一个Python实现的MCP服务器,集成所有71个Weeek API端点,为AI客户端和MCP客户端提供工具调用能力,支持本地和远程部署。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的异步服务器,用于检索和清理官方文档内容,适用于AI和Python生态系统的开发。
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uv run mcp_server.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供与asddsaadsadssad API交互的标准化工具。
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python mcp_health_check.py
一个基于AI的文档搜索服务,能够智能检索并提取Python流行库的文档内容。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI后端和HTML/JS前端的多模型聚合代理,能够将用户提示分发到三个OpenAI聊天完成任务(主回复、情感分析和系统变量提取)并聚合结果展示。
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python -m venv .venv

aparavi-mcp@latest
Aparavi MCP服务器是一个集成了Aparavi文档处理能力的模型上下文协议服务器,允许语言模型通过API处理文档并获取清理后的文本输出。
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npx aparavi-mcp@latest
Enterprise MCP是一个标准化的、可扩展的接口,用于大型语言模型(LLM)搜索和访问企业知识源,如Confluence wiki、SharePoint文档、内部文档和其他知识库。
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uv run enterprise-mcp --port 8000
FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API,具有MCP风格的工具调用层,适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。
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pip install -e .
一个基于FastMCP的生产级MCP服务器,用于异步生成多种文件类型,包括PDF、Word、Excel等。
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python -m venv venv
一个集成MercadoPago和GoHighLevel的支付管理系统,支持异步Webhook处理和自动重试机制。
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python run_ci_checks.py
该项目将Groq AI驱动的MCP代理集成到交互式Streamlit Web应用程序中,实现无缝的多代理工作流程。
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python -m venv .venv
Visual Code Server 是一个基于Python的项目,使用FastMCP框架从GitHub仓库获取并可视化源代码结构,适用于代码分析和开发效率提升。
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python -m venv venv
一个包含多种MCP工具的集合,提供PNG转ICO和异步命令执行功能。
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pip install -e .
InterPro MCP Server通过Model Context Protocol (MCP)与Claude AI集成,提供蛋白质域、结构和分类数据的API访问。
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python test_interpro_api.py
一款基于模型上下文协议(MCP)的智能网页抓取工具,可搜索文档、获取网页内容并提供AI驱动的响应。
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uv run mcp_server.py