一个功能完整的TypeScript MCP服务器模板,支持HTTP/SSE和stdio传输,用于与AI应用无缝集成。
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npx tsc
一个功能完整的TypeScript MCP服务器模板,支持HTTP/SSE和stdio传输,用于与AI应用无缝集成。
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MCP Advbox Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于与Advbox法律管理系统API集成,支持19种工具进行客户、案件、财务和任务管理。
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npx --version
Agent Huddle是一个基于Go语言实现的MCP服务器,旨在促进AI代理之间的远程会议协作,支持HTTP流式传输机制以实现实时交互。
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docker run -p 8880:8880 agent-huddle
一个基于NATS的AI代理消息系统,集成了MCP协议以支持Claude Code,适用于多代理协作和实时消息处理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于WebSocket的MCP(Model Context Protocol)服务器,允许通过编程方式控制Aider,支持多租户隔离和实时通信。
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python3 test-debug.py

@modelcontextprotocol/inspector
一款交互式绘图游戏,用户绘制图案,AI实时猜测内容,展示MCP应用扩展功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server/index.js
Chaithanya MCP Server是一个基于Python 3的实时多客户端通信服务器,具备认证、速率限制、监控和广播功能,适用于安全且可扩展的部署场景。
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python3 chaithanya_mcp_server.py --host 0.0.0.0 --port 9999 --max-clients 100
该项目将FastMCP集成到Django ASGI应用程序中,支持OAuth2 Bearer令牌和基于会话的认证,适用于需要实时工具API与Django后台结合的场景。
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pip install -r requirements.txt
集成ElevenLabs文本转语音功能的FastAPI后端与React前端应用,支持语音选择、实时通信及Cursor集成。
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python -m venv .venv
Huddle01 MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供与Huddle01视频会议平台的无缝集成,使AI助手和应用程序能够通过标准化的MCP接口与Huddle01的API服务进行交互。
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一个简单可靠的MCP服务器,专为Kubernetes和Helm环境管理设计,支持n8n集成。
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docker run -p 3001:3000 \
一个基于Python和FastMCP构建的MCP服务器,提供与Microsoft Entra ID(原Azure AD)的无缝集成,通过Microsoft Graph API管理用户和组。
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python -m venv venv
一款基于Next.js的教育工具,通过实时可视化模型上下文协议(MCP)的完整通信流程,帮助用户理解MCP协议的工作原理。
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uvx --version
Pipecat MCP Server 是一个为AI代理提供语音和屏幕捕捉功能的服务器,支持多种音频/视频传输方式,适用于开发者和AI助手场景。
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pip install pytest pytest-asyncio

wrangler
基于Cloudflare Workers的MCP服务器,支持SSE和Streamable HTTP连接,与Supabase数据库集成。
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npx wrangler login

@a2a-bridge/mcp-server
通过标准化桥接服务器实现Claude Code与Gemini CLI之间的代理间通信,支持MCP与A2A协议转换,具备持久化存储、实时通信和任务管理功能。
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npx @a2a-bridge/mcp-server install
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持多种接口和工具,适用于Azure Web App部署和实时通信场景。
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pip install -r requirements.txt
一个模拟Grab风格司机(DAX)和乘客(PAX)通信系统的AI驱动聊天和语音助手演示,具有实时通信、AI智能对话处理、移动优先设计和无服务器后端等功能。
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MCP-Server 是一个为 Cursor IDE 集成设计的模型上下文协议服务器实现,提供现代化的 Web 仪表板和工具,通过 SSE(服务器发送事件)和 WebSocket 连接实现实时通信。
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一个基于OpenAI Vector Store的语义搜索和文档检索服务器,用于扩展ChatGPT的深度研究功能。
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pip install fastmcp uvicorn openai