BoxLite MCP提供隔离的沙盒环境,用于安全运行AI代理和不受信任的代码,适用于AI代理沙盒化、安全代码执行和浏览器自动化等场景。
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pip install boxlite-mcp
BoxLite MCP提供隔离的沙盒环境,用于安全运行AI代理和不受信任的代码,适用于AI代理沙盒化、安全代码执行和浏览器自动化等场景。
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pip install boxlite-mcp
RunJS是一个安全的MCP服务器,可在隔离沙盒中执行JavaScript并返回结果,适用于需要安全运行生成代码的场景。
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docker run -p 5000:8080 \

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Deno®沙盒的MCP服务器,允许在本地机器上安全执行TypeScript、JavaScript和Python代码,提供细粒度的权限控制。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./node_modules/.bin/ts-node src/index.ts
e2b-mcp是一个在E2B沙箱中安全运行MCP服务器的工具,提供隔离执行环境、自动资源管理和工具发现功能,适用于AI代理平台、SaaS应用和开发者工具等多种场景。
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pip install -e ".[dev]"

@nerdvana/parism
Parism是一个将命令行工具输出转换为结构化JSON格式的工具,旨在提高AI代理处理命令输出的效率和准确性。
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npx @nerdvana/parism

@modelcontextprotocol/inspector
一个安全的Linux MCP服务器,允许AI(如Claude和Cursor)读取系统信息并通过PolicyKit执行命令。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./target/release/linux-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
一个安全的Linux MCP服务器,允许AI(如Claude和Cursor)通过PolicyKit读取系统信息和执行命令。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./target/release/linux-mcp
PowerShell EX是一款专为AI驱动开发设计的高级PowerShell集成工具,提供快速的脚本执行、智能分析和AI代理集成功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码执行沙箱服务,支持20多种编程语言的实时安全执行,适用于AI助手动态计算、算法验证和多语言脚本编写。
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uv run mcp dev server.py
一个通过kubectl命令提供Kubernetes集群交互能力的MCP服务器,支持安全执行命令和获取集群信息。
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一个安全的模型上下文协议(MCP)服务器,用于执行AdonisJS Ace命令,为AI助手提供与AdonisJS项目交互的安全接口。
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一个安全的TypeScript优先运行时,使LLM能够通过生成的TypeScript API与模型上下文协议(MCP)工具交互,而非原始JSON模式。
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MCP命令执行器是一个通过MCP协议安全执行系统命令的服务器实现,通过允许列表确保安全性。
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MCP Librarian是一个通用的知识索引、存储和检索引擎,具有ATP沙箱安全执行和命名堆栈上下文系统,适用于项目管理、法律文档和物理研究等多种场景。
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python3 mcp.py --server
MCP osascript Server是一个通过Model Context Protocol为AI应用提供安全AppleScript执行的服务器,具有可配置的安全配置文件和自动TCC权限处理功能。
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uvx install /path/to/mcp-server-osascript
MCP Universe是一个开发者优先的自托管平台,用于通过一个控制平面发现、连接、管理和运行MCP工具,适用于需要统一管理多个MCP服务器并确保安全执行的团队。
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ProcExecMCP是一个无状态的命令执行和进程管理MCP服务器,专为Claude设计,提供文件内容搜索、命令执行、进程监控和终止功能。
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@shell-mcp/mcp-lite
shell-mcp是一款为AI提供真实终端环境的工具,支持无配置运行命令、安装包、使用git等功能。
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npx -y @shell-mcp/mcp-lite --init
smartsh是一个为AI编码代理设计的命令行执行工具,通过本地守护进程提供安全、高效的命令执行和结果摘要功能。
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一个独立的MCP服务器,提供安全的终端命令执行功能,适用于LLM客户端通过MCP协议管理终端会话。
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uvx terminal-toolkit-mcp