提供MCP模拟、遥测及相关工具的后端和前端解决方案
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一个基于NestJS框架构建的RESTful API服务,提供用户管理、健康检查等功能,适用于后端开发。
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docker run -p 3000:3000 learnflo-api
一个基于FastMCP(模型上下文协议)构建的最小化、支持AI的休假管理系统,可直接为AI客户端(如Claude Desktop)提供后端业务逻辑,无需REST API或提示技巧。
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python -m venv .venv
一个基于Node.js/Nestjs和Model Context Protocol (MCP)的AI后端服务,能够将自然语言提示转化为可操作的见解。
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MCP项目的后端服务器,提供用户注册、登录、JWT认证、MongoDB集成和模块化路由等功能。
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@michaellatman/mcp-get@latest
一个基于Playwright的自动化测试服务器,提供前端和后端的安装与运行指南。
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npx @michaellatman/mcp-get@latest install @executeautomation/playwright-mcp-server
基于FastAPI的客户端,用于与GLPI的MCP服务器交互。
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python3 -m venv .venv
一个为MCP设计的FastAPI应用模板,包含Dockerfile和Render配置,支持本地和云端部署。
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一个基于Vanilla JS前端和Node.js/Express后端的航班管理系统,支持航班预订、取消和实时消息功能,并使用Cypress v15进行端到端自动化测试。
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一个基于FastAPI的轻量级MCP服务器,用于在文本文件中执行关键词搜索并以结构化JSON格式返回结果。
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MCP服务器生成器是一个AI驱动的工具,允许用户通过选择模型(如OpenAI、Claude等)创建自定义MCP服务器,定义上下文和协议(REST、WebSocket),预览并下载可直接运行的后端服务器代码,以及在云或本地环境中即时部署。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Directus的MCP集成项目,旨在解决特定问题或探索新想法,提供核心功能Feature 1, Feature 2, Feature 3。
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mcp-it是一个将FastAPI服务无缝转换为MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,通过简单的装饰器即可实现API功能的转换与扩展。
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pip install mcp-it
一个基于FastAPI的MCP服务器,用于在上传的文本文件中搜索特定关键词,返回关键词出现的总次数和包含关键词的行。
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python -m venv venv
mcp-light是一个零依赖、基于TypeScript的框架,用于构建和消费模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI模型和代理调用后端服务。
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一个展示现代Next.js前端与Express后端通过Mastra代理和工具进行交互的端到端示例,后端提供天气和上下文问答的简单端点。
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一个基于TypeScript的服务器项目,用于快速开发和部署Node.js应用。
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Nest是一个渐进式的Node.js框架,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
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一个基于TypeScript的NodeJS后端应用模板,推荐使用yarn作为包管理器。
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一个基于uV Python和PostgreSQL的模块化后端服务器,集成了AutoGen AI以实现智能数据处理和自主任务执行。
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