一个基于Python(FastAPI)和Next.js的分布式代理多微服务演示项目,支持消息传递(RabbitMQ)、MCP(模型上下文协议)和WebSockets三种通信传输方式。
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一个基于Python(FastAPI)和Next.js的分布式代理多微服务演示项目,支持消息传递(RabbitMQ)、MCP(模型上下文协议)和WebSockets三种通信传输方式。
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一个无状态的MCP代理服务,通过DCAP协议实现实时性能跟踪和工具发现,适用于分布式Claude代理协议的场景。
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python dcap_listener.py
一个基于Python和gRPC构建的分布式概念验证代理平台,具有服务发现、动态路由、水平扩展和可扩展的代理/工具架构,适用于AI代理部署和复杂任务处理。
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python scripts/test_client.py
Celery是一个分布式任务队列系统,用于异步处理任务,适用于后台任务处理、定时任务等场景。
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ErlVectorDB是一个高性能的向量数据库,支持分布式集群、多种压缩算法和OAuth 2.1认证,适用于AI/ML集成和并发向量操作。
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pip install google-generativeai
FlowCentral是一个基于MCP协议的分布式AI代理协作平台,提供动态函数管理、工具共享和跨网络代理协调功能,适用于企业自动化和工作流编排场景。
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python3 -m venv venv
一个提供版本7 GUID生成工具的MCP服务器,适用于数据库键和分布式系统标识符。
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一个具有语义RAG、持续学习和网络威胁防御功能的分布式AI记忆系统,支持会话间持久化上下文,并通过本地模型持续微调。
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python3 -m venv .venv
一个结合大型语言模型推理、模型上下文协议通信和Azure表存储集成的分布式架构系统,提供AI驱动的数据查询能力。
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pip install fastapi llama-cpp-python uvicorn
一个基于Swift的高性能、线程安全且支持Model Context Protocol的日志服务系统,适用于分布式日志记录和多租户应用。
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MCP服务器是一个轻量级、高效的分布式系统组件通信解决方案,支持基于令牌的安全认证和Docker部署。
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docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<your_token> mcp-server
一个基于Agent-to-Agent (A2A)和Model Context Protocol (MCP)标准的分布式代理编排系统,支持动态路由、数据驱动代理和实时观察。
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uv run uvicorn backend.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
使用ADK和Agent Engine创建多代理系统,并实现A2A协议,适用于自动化任务处理和分布式系统开发。
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一个基于Redis Streams的生产就绪消息队列后端实现,为Abstract Backend项目提供可靠、可扩展且高性能的事件处理能力。
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pip install abe-redis
通过MCP协议实现AI代理间异步通信和协调的中间件服务,支持消息传递、频道管理和状态跟踪。
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为企业运营提供的生产级分布式MCP生态系统,支持开发、测试和部署全流程。
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一个用于运行和交互MCP服务器的工具,适用于分布式系统开发。
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mcp-kafka是一个通过Model Context Protocol为AI助手提供Apache Kafka客户端操作的服务,支持创建、管理和交互Kafka主题和消息。
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mcp-mqtt-proxy是一个命令行工具,用于在标准I/O接口和MQTT消息协议之间桥接Model Context Protocol (MCP),支持MQTT v5特性。
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docker run --rm ghcr.io/bytter/mcp-mqtt-proxy:latest
基于Firestore的OAuth认证服务,提供客户端注册、令牌管理和用户会话数据存储功能,适用于需要安全认证的分布式系统。
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uv run mcp-simple-auth-as --port=9000