基于RAG技术的数字孪生面试准备系统,结合Upstash Vector和Groq技术,提供高效的面试模拟和准备功能。
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基于RAG技术的数字孪生面试准备系统,结合Upstash Vector和Groq技术,提供高效的面试模拟和准备功能。
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DIGIT平台的模型上下文协议规范,用于定义和管理平台的各种服务和功能。
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一个提供简历查询和邮件通知功能的API服务,包含后端服务器和前端界面。
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一个支持Dimetrics、Werkportal和PPMC API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供完整的CRUD操作、高级查询和GitHub Copilot集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Node.js的钉钉AI服务实现,支持创建助手线程、发送消息、获取访问令牌等功能。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API服务。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于FastAPI的MCP客户端,自动启动配置的stdio MCP服务器,发现其工具,并通过Ollama聊天和REST/CLI暴露它们。
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pip install -e .

@modelcontextprotocol/inspector
一个使大型语言模型(LLMs)能够通过Discord API与Discord频道交互的服务器,支持发送和读取消息,适用于需要将AI模型集成到Discord中的场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个集成Discord并提供模型上下文协议(MCP)接口的FastAPI服务器,用于机器人交互。
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python -m venv myenv
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式,适用于API开发和测试。
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pip install -e ".[dev]"
使用Google Distance Matrix API计算两个位置之间距离的服务。
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pip install -r requirements.txt
一个提供Dixa API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI助手与Dixa组织数据和服务交互,具备灵活的认证方式和多种传输选项。
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python3 -m venv venv
阿里云DMS MCP服务器为大型语言模型提供统一的元数据访问和跨引擎数据查询功能,支持多样化的数据库生态系统。
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一个基于.NET C#的DNN平台模型上下文协议服务器,提供与DNN平台API交互的工具。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个自包含的Docker MCP网关,具有仓库管理的配置、安全的秘密管理和受控的文件系统访问,设计用于在不同机器上一致运行。
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提供通过HTTP端点访问Odoo数据库数据的API服务,适用于需要集成Odoo数据的用户和自动化系统。
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一个使用Docker和Traefik快速部署FastMCP服务器的模板项目,支持SSL/TLS证书自动生成和域名路由管理。
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MCP Server是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API规范和配置。
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pip install -e ".[dev]"
基于Docker Manager API的Docker容器管理服务,提供镜像拉取、容器操作、网络管理等核心功能。
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pip install uv