
Quran Search MCP
quran-search-mcp
为AI助手和MCP兼容客户端提供古兰经搜索引擎功能的适配层服务器,支持精确搜索、模糊搜索、前缀搜索和形态分析等功能。
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npx quran-search-mcp

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提供YouTube视频元数据搜索和本地音频文件流式传输的服务,适用于嵌入式设备开发。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的和风天气API服务,提供实时天气、天气预报、空气质量和天气预警查询功能。
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pip install qweather-mcp-server
一个完整的、领域无关的框架,用于从PDF中提取高质量文本,将其存储在可搜索的向量数据库中,并通过模型上下文协议服务器提供AI助手集成。
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python -m venv venv
通过ragflow代理分析原材料对身体健康的影响。
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RAGFlow Retrieval MCP Server 是一个对接RagFlow知识库系统的文档检索服务,提供基于内容的文档检索能力。
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uvx ragflow-retrieval-mcp-server
Raggy是一个基于RAG(检索增强生成)技术的MCP服务器,通过BERT嵌入实现文本文件的语义搜索。
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一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,使用本地嵌入和Qdrant向量数据库进行文档管理和语义搜索。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个用于Claude桌面的个人知识库MCP服务器,支持上传多种文件格式并通过语义搜索查询文档内容,所有嵌入均在本地生成,保证数据隐私。
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一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,用于文档查询,使AI助手能够智能查询文档数据库并检索带来源信息的上下文答案。
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pip install -e .
一个基于Flask的检索增强生成助手,支持本地文档的语义搜索和智能问答,并具备会话记忆功能。
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python -m venv .venv
基于OpenAI Embeddings和ChromaDB的语义搜索服务,用于YouTube转录文本的语义检索。
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一个基于Node、Transformers.js和内存向量存储构建的检索增强生成(RAG)原型,通过单个MCP路由暴露,供本地LLM代理使用。
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RAG MCP Server是一个生产就绪的检索增强生成服务器,实现了模型上下文协议(MCP),为AI助手提供强大的语义搜索功能。
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基于检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)的服务器,支持文档嵌入、语义搜索和管理,适用于AI工具和大型语言模型(LLMs)。
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pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多租户RAG系统向量检索服务,提供高效的语义搜索能力。
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一个针对Google Drive参考库的个人语义搜索引擎,作为MCP服务器暴露,并可连接到Claude.ai。
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pip install -e ".[dev]"

tsc
一个全面的检索增强生成(RAG)实现和工具集合,用于构建基于AI的文档搜索和问答系统。
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npx tsc --noEmit
RAGPlayground是一个用于实验检索增强生成(RAG)管道的项目,集成了PostgreSQL + pgvector进行语义搜索,Hugging Face模型用于嵌入和生成,以及一个MCP服务器,使GitHub Copilot Agent Mode能够与知识库交互。
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基于LangGraph、LangChain和模型上下文协议(MCP)构建的智能多代理研究助手,用于自动化文献探索,包括检索论文、总结关键见解、聚类相关工作和可视化研究趋势。
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