Reply Assistant是一款在ChatGPT内简化用户回复的UI应用,提供多种回复模式选择。
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一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)服务器,提供简历问答、安全邮件通知功能,并附带简单的前端聊天和邮件发送界面。
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一个用于将Rework平台与AI应用集成的模型上下文协议服务器,支持通过标准化协议管理项目、任务和工作流。
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基于Node.js的MCP服务器,支持流式HTTP和标准输入输出传输,适用于任务管理和自动化。
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一个提供与Trello看板交互工具的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持自动处理速率限制、类型安全和错误处理。
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一个桥接MCP客户端与Salesforce REST API的服务器,提供灵活的配置驱动方法集成AI助手与Salesforce数据和操作。
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Shortcut项目管理API的模型上下文协议服务器,支持AI代理管理Epics、Stories和Tasks。
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一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,支持自定进度的练习和任务管理。
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Sleep Task Executor MCP 是一个任务执行工具,提供生成核心提示、运行单次执行或启动连续/间隔循环的功能,适用于自动化任务管理和执行场景。
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SnapTask MCP Server是一个基于HTTP的JSON-RPC服务器,用于与SnapTask Relay协同工作,提供任务管理功能。
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为Agencii平台中的Orchestrator代理提供模型上下文协议工具的服务,包括命令处理、Notion任务管理和代理API调用功能。
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一个简单的任务管理应用,支持添加、完成、删除任务,并将数据持久化存储在localStorage中。
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Super Productivity MCP是一款连接Super Productivity与外部工具的服务,通过Streamable HTTP和Socket.IO实现任务和项目管理功能。
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Tarefy MCP服务器为AI代理提供任务管理平台的完整数据访问,包括任务详情和团队沟通记录。
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基于Markdown文件和YAML前言的版本化任务管理系统,通过MCP服务器提供CRUD、搜索和工作流功能,无需用户界面。
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TaskHub MCP Server是一个通过终端管理任务、项目、组织和活动的协议服务器。
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一款基于React、TypeScript和Vite构建的任务管理工具,提供看板和流程图视图,支持跨平台使用。
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通过AI MCP部署平台部署的MCP服务器,提供任务管理功能。
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