Microsoft Copilot Studio的模型上下文协议(MCP)服务器,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
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Microsoft Copilot Studio的模型上下文协议(MCP)服务器,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
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Microsoft Copilot Studio中的模型上下文协议(MCP)服务器,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
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为GitHub Copilot Chat(代理模式)设计的模型上下文协议(MCP)工具集配置文件集合,旨在使AI辅助明确、安全且上下文适当。
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MCP Lens是一款Visual Studio Code扩展,提供直观的界面来探索和管理全局及本地的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持实时监控和配置管理。
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一个用于探索和管理模型上下文协议(MCP)服务器的交互式Visual Studio Code扩展,提供可视化管理和实时监控功能。
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MCP Loader是一个用于管理和配置Model Context Protocol(MCP)服务器设置的Web应用程序,提供创建、加载、导出MCP配置的功能,便于AI模型与外部资源和工具的集成。
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一个用于管理VS Code扩展的工具,提供扩展设置、功能展示和问题跟踪等功能。
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一个面向初学者的开源课程,提供多语言代码示例和实践项目,用于学习和实现模型上下文协议(MCP)。
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一个为VS Code提供的MCP服务器,通过Open-Meteo API提供实时天气数据,包括当前天气、天气预报、空气质量等多种天气信息。
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Microsoft Learn MCP Server 是一个远程MCP服务器,支持从微软官方文档中检索高质量内容、代码示例,并提供语义理解功能,适用于开发工具和AI助手集成。
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一个全面的棒球数据服务,通过MLB Stats API提供美国职棒大联盟数据,并集成MLB.com官方资源链接,支持AI应用获取球队信息、球员统计、比赛日程、实时比分和历史数据。
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一个用于学习模型上下文协议(MCP)的小型沙盒,集成MongoDB Atlas向量搜索、Voyage嵌入和可选的Gemini生成功能。
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一个基于Python的多功能服务器,提供网页抓取、情感分析和文本生成功能。
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PlanFlow是一个全面的实施计划管理工具,允许用户在VS Code中创建、验证和审查实施计划,并通过GitHub Copilot生成结构化计划,同时提供可视化审查界面。
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用于练习VS Code、Git和GitHub的开发环境配置工具,支持连接MoonCake Kusto和Azure DevOps Supportability组织。
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一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过标准化的MCP协议提供程序化浏览器控制功能,支持WebSocket和STDIO通信模式。
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一个用于VS Code的MCP服务器,通过邮政编码查找地址,支持Golang和Python实现。
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一个提供对PostgreSQL数据库只读访问的模型上下文协议服务器,允许LLMs检查数据库模式和执行只读查询。
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MCP Prompts Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供17个专业化的AI开发提示,支持VS Code和IntelliJ IDEA,旨在加速代码分析、测试生成和重构等工作流程。
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一个可扩展的AI助手提示库和工具服务器,提供多种预设提示和实用工具,支持VS Code集成和HTTP访问。
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