一个智能的Kubernetes资源探索、关系映射和调试工具,支持CRD、AI驱动的洞察,并优化响应以供LLM使用。
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uv run server.py
一个智能的Kubernetes资源探索、关系映射和调试工具,支持CRD、AI驱动的洞察,并优化响应以供LLM使用。
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一个简单可靠的MCP服务器,专为Kubernetes和Helm环境管理设计,支持n8n集成。
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docker run -p 3001:3000 \
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,作为Kubernetes集群的桥梁,允许通过自然语言与集群交互。
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python generate_token.py
LightWave MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供对 LightWave3D 命令端口功能的访问,使 AI 助手能够发现、连接并编程控制 LightWave Modeler 和 Layout。
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python3 introspect_commands.py -o ../cache
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使LLMs能够访问Lloyd's List的海事情报数据,提供MCP工具和可选的HTTP API。
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python -m venv venv
Dev Brain是一个'治理感知'的代码知识库,用于确保AI编码助手(如GitHub Copilot、Cursor或自定义代理)遵守项目的规则和模式。
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pip install -r requirements.txt

mcp-client-gen
一个用于从任何MCP服务器生成类型安全的TypeScript客户端的工具,适用于API集成、工作流自动化和数据同步等场景。
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npx mcp-client-gen
一个专为Cursor IDE设计的Python包,提供22种工具,用于无缝集成Flowise AI,管理聊天流程、文档存储、变量和聊天消息。
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uvx --from git+https://github.com/Big-Brother/mcp-cursor-flowiseai mcp-cursor-flowiseai
为data.bs.ch提供OpenDataSoft API v2.1服务的MCP服务器,支持数据集查询、记录获取和导出功能。
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uv run main.py
一个基于Kubernetes的访问门户检测框架,用于通过部署诱饵工具检测未经授权的AI代理探索和意图升级。
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npx wrangler kv namespace create KUBECONFIG_KV
一个模块化、AI驱动的研究助手,执行深入的网络研究并总结带有引用的发现。
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python server.py
提供基于Docker的MCP服务器部署方案,包含OAuth2认证、安全架构和客户端配置指南。
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docker run -d --name mcp-node-server-docker -it node:20-slim bash
一个基于Web的交互式反馈服务器,用于无头Linux服务器,替代传统的桌面GUI方法,支持CJK输入和双语UI。
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python3 -m venv .venv

mcp-ha-proxy
一个轻量级代理服务器,用于将MCP stdio协议转发到可流式传输的HTTP MCP服务器,并支持自动重新连接。
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npx mcp-ha-proxy --url http://localhost:3000
一个基于MCP协议的HTTP时间服务器,提供当前时间的获取功能,支持多种时间格式和安全认证。
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python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
Fremem 是一个持久化的向量内存服务器,专为 Windsurf、VS Code 和其他 MCP 兼容编辑器设计,提供本地优先的 AI 内存服务。
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python -m fremem.server --help
MCP服务器为Ezone DevOps平台提供接口支持,集成项目管理、代码库、流水线等工具,适用于AI开发工具集成场景。
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docker run -d \
一个提供程序化创建、管理和执行N8N工作流的模型上下文协议(MCP)服务器,支持自定义代码节点和跨平台部署。
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pip install -r requirements.txt
一个简单可靠的MCP服务器,用于通过DuckDuckGo进行网页搜索,无需API密钥。
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pip install -e .

@kellyclaude/mcpshield
MCPShield为Model Context Protocol (MCP)服务器提供安全扫描、验证和策略执行,保护供应链免受攻击并确保第三方服务器的安全集成。
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npx @kellyclaude/mcpshield --help