为企业开发者提供的AI系统集成认证课程,涵盖AI代理集成、企业系统连接、安全认证等核心功能。
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包含可移植软件包和Docker说明的服务器工具
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使用Anthropic和MCP服务器与Meshy API集成创建网格渲染器的工具。
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一个利用AI编码代理(如GitHub Copilot)辅助开发TiddlyWiki的工具,支持自动化任务执行和内容管理。
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一个基于浏览器的交互式模拟器,实时可视化模型上下文协议(MCP)架构,展示启动、连接服务器和协调工具调用的全过程。
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利用模型上下文协议(MCP)集成多种产品管理工具,实现自动化工作流程,提升产品经理的工作效率。
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skills
Warps是一个开源协议,用于定义可执行动作,将AI代理连接到任何应用程序、API或区块链,实现对话到现实世界执行的转换。
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npx skills add JoAiHQ/skills
一个基于位置坐标提供天气信息的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI助手和其他客户端集成。
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通过集成Figma MCP和Claude Code,将设计系统的变量和组件自动转换为生产就绪的代码。
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ADK MCP工具是一个用于开发环境的实用工具集,支持Python虚拟环境管理和快速服务器启动。
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Adobe Experience Platform的数据镜像功能通过变更数据捕获(CDC)实现外部数据仓库与CJA的实时同步,而CJA MCP服务器则通过模型上下文协议(MCP)连接AI工具与CJA环境,简化数据分析和报告生成。
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agentb
AgentB是一个基于Solana的去中心化AI代理协调协议,支持代理注册、任务市场、零知识隐私保护和自动支付功能。
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npx agentb --keypair ~/.config/solana/id.json \
一个基于代理的AI系统,专为金融风险分析、合规监控和决策支持设计,采用现代后端工程实践和安全AI编排。
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pip install -r requirements.txt
一个基于检索增强生成(RAG)的系统,用于分析特斯拉、英伟达和Netflix的SEC文件(10-K、10-Q、8-K),使用Redis向量数据库、MCP服务器和GPT-4o-mini。
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python -m venv venv
Agentify是一个开源框架,允许用户通过配置MCP URL、系统提示和LLM配置快速创建功能性问题解决代理,无需编写代码。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Streamlit的智能代理,通过RAG(检索增强生成)技术提供对存储在PostgreSQL与PGVector中的知识库的对话式访问,支持多种文档格式并生成上下文相关的回答。
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uv run python scripts/verification/optimize_database.py --apply
Angular CLI 是一个用于生成、构建和测试 Angular 项目的命令行工具。
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开发并部署简单的MCP服务器,用于特定技术场景的服务搭建。
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一个纯Python的AI应用,使用Ollama与Qwen3模型及模型上下文协议(MCP)进行工具调用。
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一个基于Bright Data MCP服务器和OpenAI的B2B潜在客户生成系统,旨在寻找和筛选符合理想客户档案(ICP)的潜在客户。
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