解析React和Sass文件,提取所有符号并通过MCP服务器使其可搜索,适用于AI代理。
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解析React和Sass文件,提取所有符号并通过MCP服务器使其可搜索,适用于AI代理。
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pip install -r requirements.txt
一个用于搜索阿拉伯学术研究、文章和论文的MCP服务器,支持从多个来源获取数据,包括Mandumah(400万+记录)、ASJP、SHAMAA和其他开放获取存储库。
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ArcGIS API for Python是一个用于地理信息处理和地图可视化的Python库,适用于地理空间数据分析和地图服务开发。
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python your_script.py
专注于构建和评估基于LLM的AI系统,包括检索增强生成(RAG)、代理架构和系统评估。
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Arsenal MCP Server通过模型上下文协议(MCP)提供Arsenal内容(记忆、规则、提示、工作流、脚本)的混合搜索、确定性组合和热重载索引功能。
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一个智能模型上下文协议(MCP)服务器,使LLMs能够搜索、阅读、分析和管理arXiv的学术论文。
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uv run main.py
arXiv MCP工具是一个用于搜索和检索arXiv学术研究论文的模型上下文协议工具,支持自然语言搜索、作者查找、分类浏览和直接PDF访问。
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一个连接Claude Desktop和arXiv API的模型上下文协议服务器,用于搜索、筛选和检索学术论文。
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python main.py
一个用于搜索、下载和管理arXiv论文的工具,支持生成BibTeX引用和自定义下载路径。
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该工具通过Model Context Protocol(MCP)接口为AI助手和研究人员提供arXiv研究论文的搜索、检索和本地管理功能,适用于需要快速、结构化访问学术文献的研究人员和自动化系统。
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一个集成Arxiv公共API的MCP服务器实现,为AI代理提供论文搜索和研究能力。
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@smithery/cli
ArXiv MCP Server 是一个为AI助手提供访问arXiv研究论文库的桥梁,通过Message Control Protocol (MCP)实现。它允许AI模型以编程方式搜索论文并访问其内容。核心功能包括论文搜索、下载、列表查看和本地存储,适用于需要快速访问和检索学术论文的场景。
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npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude
基于MCP架构的学术论文搜索工具,提供arXiv论文搜索、信息提取和多服务器连接的聊天机器人界面。
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pip install -r requirements.txt
一个基于自然语言的arXiv学术论文搜索服务,支持通过关键词、作者、类别和日期范围进行搜索,并提供详细的论文信息。
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基于FastAPI和FastMCP的ArXiv元数据搜索服务,使用SQLite FTS5实现快速检索。
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docker run -d --name arxiv-paper-mcp \

arxiv-query-mcp
一个用于查询arXiv论文的Node.js服务器包,支持全局安装或通过npx直接运行。
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npx -y arxiv-query-mcp
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过AI驱动的相关性排序和全文提取搜索和分析arXiv的学术论文。
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AsMind是一款专为神经多样性用户设计的AI对话式搜索助手,结合Algolia MCP服务器和GPT技术,提供直观、人性化的搜索体验。
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一个基于OpenAI Vector Store的语义搜索和文档检索服务器,用于扩展ChatGPT的深度研究功能。
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pip install fastmcp uvicorn openai
Astrx MCP Server是一个高性能的多模型检索增强生成(RAG)系统,专为提供科学准确的动物知识信息而设计,支持多种AI模型切换和混合搜索功能。
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