一个基于pydantic框架的工具,用于将收费的LLM模型转换为GPT OSS云服务,适用于AI代理和多代理系统的开发。
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一个基于pydantic框架的工具,用于将收费的LLM模型转换为GPT OSS云服务,适用于AI代理和多代理系统的开发。
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基于Kagi搜索的摘要生成服务,由pykagi-ken驱动,使用fastmcp构建。
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一个使用Python FastMCP库的MCP服务器示例,用于演示和测试MCP服务器的基本功能。
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python -m src.sample_mcp_server.server
一个展示最小化模型上下文协议(MCP)服务器和客户端通过stdio连接的示例,包含计算器工具和问候资源。
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python .\server\calc_server.py
一个基于Python的MCP服务器,通过HTTP或Stdio提供当前时间功能。
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uv run mcp-server
一个基于Python的AI代理工作流,通过MCP工具查找LinkedIn个人资料URL,抓取资料并使用LLM生成简短摘要和两个有趣的事实。还包括示例MCP服务器(数学和天气服务)和客户端演示。
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pip install pipenv
一个用于MCP客户端的服务器实现,支持通过命令行工具进行安装和配置。
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提供文件系统访问和进程执行功能的MCP服务器,使AI能够与环境交互。
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一个用于本地初始化和推送Python代码到GitHub的仓库管理工具。
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该服务提供高效的图像处理功能,适用于多种应用场景。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)演示服务器,支持HTTP请求和标准输入/输出两种运行模式,适用于模型开发和测试场景。
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uv run ruff check . --fix
一个用于运行和管理命令行脚本的工具,支持自定义参数和目录设置。
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一个基于FastMCP的HTTP MCP服务器,使本地GitHub Copilot实例能够连接并与之交互,实现代码补全和相关功能。
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python main.py
一个基于Python的任务管理工具,支持通过命令行初始化项目和管理依赖。
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uv run client.py
MCP服务器提供食谱管理和菜单规划功能,包括按成分搜索食谱和基于饮食限制的菜单规划。
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提供MCP工具的示例代码和测试,展示如何使用内存客户端会话进行可靠测试。
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uv run pytest tests/.
使用FastAPI实现的MCP服务器,提供更灵活和安全的端点。
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基于Laravel 12的qBittorrent MCP服务器,提供完整的qBittorrent管理功能。
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Amazon Q Developer CLI与MCP服务器集成使用的开发者工具,适用于命令行开发和服务器管理场景。
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一个未命名的应用程序,具体功能和用途尚未定义。
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