一个基于Python SDK `fast-mcp`的教育项目,用于通过模型上下文协议(MCP)服务器探索意见动态,支持运行不同意见动态模型的实验。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI的多智能体对话协议实现,用于构建和运行多智能体对话系统。
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pip install -e ".[dev]"
一个遵循模型-控制器-展示器(MCP)架构模式的Python项目,用于构建结构化的应用程序。
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python -m venv venv
这是一个基于Go语言的密码生成工具,支持自定义长度、字符集和大小写。
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为圣帕特里克图书馆实现的MCP服务器,提供书籍、咖啡、书签等商品的查询和订单管理功能,支持与FastMCP Cloud和ChatGPT的自然交互。
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一个基于Next.js的ChatGPT应用SDK集成工具,用于构建与ChatGPT兼容的MCP服务器,支持小部件渲染。
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MCP Server是一个用于管理和运行多通道处理服务器相关代码和配置的集中式平台,适用于多通道数据处理任务的管理和开发。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理支付初始化API。
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一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置选项。
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一个用于管理Pextra CloudEnvironment®资源的MCP兼容服务器,支持多种传输协议和配置选项。
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该服务为控制平面提供能力注册和模式暴露功能,包括工具/能力目录和模式展示。
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一个基于MCP协议的Python工具,用于从PDF文件中提取和读取页面,适用于LM Studio等前端。
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pip install git+https://github.com/VadimDu/pdf-mcp-tool.git
一个基于Node.js的PDF阅读器服务器,提供PDF文件的读取和处理功能。
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MCP服务器提供的PDF工具,支持从PDF第一页提取文本和生成希伯来语文件名建议。
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pip install -r requirements.txt
一个将PDF文件转换为Markdown格式的MCP服务器工具,适用于需要将PDF内容快速转换为可编辑Markdown文本的场景。
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pip install -r requirements.txt
一个可以连接到Pear AI的MCP服务器,用于生成食谱及其图片。
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用于提供Peckhamplex电影院电影放映信息的服务器系统,支持按影片或日期查询放映场次。
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Pennylane API的模型上下文协议服务器,用于提供模型上下文服务。
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pip install -e .
用于测试目的的渗透测试工具集合,包含多个脚本文件。
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