
Testrail MCP E47ea157
mcp-testrail
TestRail MCP Server是一个完整的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与TestRail测试管理系统的全面API集成,支持AI助手如Cursor进行交互。
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npx -y mcp-testrail

mcp-testrail
TestRail MCP Server是一个完整的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与TestRail测试管理系统的全面API集成,支持AI助手如Cursor进行交互。
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text-to-json-mcp
一个本地运行的MCP服务器,使用Zod模式将文本提示转换为结构化的JSON,帮助开发者和AI助手将非结构化文本转换为定义良好且经过验证的数据结构。
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npx text-to-json-mcp --help
一个通过命令行交互的AI旅行助手,使用Transport for London (TfL) API实时获取伦敦地铁信息,并通过Model Context Protocol (MCP)封装实现。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/server-memory
为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问的参考实现和社区构建的服务器集合。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于NodeJS和Express的HTTP微服务,通过JSON-RPC协议实现MCP协议,用于暴露设计系统的资源。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

@modelcontextprotocol/inspector
提供与ThemeParks.wiki API对接的MCP服务器,用于获取主题公园的实时和静态数据,包括目的地、景点、等待时间和日程安排。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -e THEMEPARKS_API_BASE_URL=https://api.themeparks.wiki/v...

@honeyfield/thinkprompt-mcp
ThinkPrompt MCP Server是一个实现模型上下文协议的服务器,用于连接AI助手与ThinkPrompt平台,提供85种工具以管理风格指南、需求、项目、文档和工作流程等。
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npx @honeyfield/thinkprompt-mcp
一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器,为AI代理提供结构化思维空间,用于复杂任务中的推理和决策。
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docker run -i --rm think-tool-mcp
TickTick MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器,提供完整的TickTick任务管理API覆盖(112个操作),包括任务缓存系统、项目管理、习惯跟踪和专注时间等功能,适用于开发者和需要高效任务管理的用户。
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docker run -d \

@mattstratton/tiger-den-mcp-setup
一个用于配置Tiger Den MCP服务器的CLI安装工具,适用于Claude Desktop。
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npx -y @mattstratton/tiger-den-mcp-setup
一个提供时区感知时间操作和自然语言解析功能的时间服务器。
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docker run -p 3335:3335 time-mcp

time-mcp-server
一个实现Model Context Protocol(MCP)规范的时间服务器,提供获取当前日期和时间的功能。
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npx time-mcp-server

simple-time-mcp
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供当前日期和时间。
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npx simple-time-mcp

@toguchi/time-mcp-server
提供精确时间信息的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多种时间格式和时区计算。
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npx @toguchi/time-mcp-server
一个提供当前时间获取和进度指示功能的MCP协议服务器,支持标准输入输出、SSE和HTTP流三种传输模式。
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python client.py

timesheet-ai
本地时间追踪MCP服务器,自动记录AI编程代理的工作时间,无需外部服务或账户,所有数据保存在本地。
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TimeUtilsMCP是一个模型上下文协议(MCP)实现,旨在解决大型语言模型(LLMs)无法提供准确实时时间和日期信息的常见限制。
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npx \

tiny-asana-mcp-server
一个用于Asana集成的模型上下文协议(MCP)服务器实现,使AI助手能够通过标准化协议管理Asana任务、项目和其他资源。
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一个集成了FastAPI后端和MCP协议的现代待办事项管理应用,支持Web界面和自然语言操作。
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pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
一个集成Claude与Todoist的MCP服务器,支持通过自然语言进行任务管理,包括创建、更新、完成和删除任务等功能。
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npx -y @smithery/cli install @abhiz123/todoist-mcp-server --client claude