一个基于官方MCP SDK构建的服务器,旨在部署在Koyeb上并与OpenAI Apps SDK集成,为GPT模型提供可访问的工具和部件。
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docker run -p 8080:8080 -e PORT=8080 mcp-server
一个基于官方MCP SDK构建的服务器,旨在部署在Koyeb上并与OpenAI Apps SDK集成,为GPT模型提供可访问的工具和部件。
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一个集成了模型上下文协议(MCP)与OpenAI函数调用API的聊天系统,提供HTTP传输层实现和动态工具执行功能。
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uv run python http_server.py
MCP CamStream Analyzer 是一款用于收集和分析摄像头及RTSP视频流内容的工具,支持与任何OpenAI兼容的API集成进行详细内容分析。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Streamlit的Web应用,通过OpenAI和Hugging Face API查询多上下文处理器服务器以获取主题相关资源或代码库摘要。
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python -m venv venv
一个用于Model Context Protocol (MCP)的最小化跨平台Python客户端,支持通过OpenAI调用MCP工具进行聊天和工具调用。
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pip install .
一个通过MCP服务器将Postgres数据库与OpenAI工具集成的服务,支持SQL查询和BI数据分析。
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python - <<'PY'
一个基于FastAPI构建的简单Hello World API,支持动态问候和OpenAI GPT-4o集成,适用于快速API开发和AI聊天功能测试。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议和OpenAI API的知识库问答助手,能够通过自然语言查询公司政策信息。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个用于快速构建自定义MCP服务器的工具,支持与OpenAI API集成,适用于天气数据查询等场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest http://localhost:3000/mcp
一个基于MCP协议和OpenAI Agents SDK的地图代理服务,提供地理编码、反向地理编码、POI搜索、路径规划、旅行时间估计和距离矩阵生成等功能。
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python -m venv venv
提供地理数据存储、处理和API访问的服务,集成OpenAI进行文本处理和PDF分析。
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uv run fastapi dev --app propertium.main:app ./src/propertium/main.py
使用模型上下文协议(MCP)和OpenAI代理集成的三个地图相关服务器的完整实现,提供地理编码、路线计算和天气查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一组展示各种MCP服务器实现和客户端交互的Model Context Protocol (MCP)项目集合。
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uv run python main.py
一个基于Flask和OpenAI的MCP协议实现示例,展示了如何创建MCP服务器和客户端,通过OpenAI的功能调用能力执行加法运算。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能航班预订系统,集成OpenAI和交互式Web前端,支持航班搜索、预订和智能分析。
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python --version
MCP旅行天气服务器是一个基于MCP协议的天气数据服务,提供旅行目的地的天气预测和智能对话功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Django的机器控制协议(MCP)服务器,用于实验OpenAI集成,提供JSON-RPC风格的API端点,支持前端开发与后端交互。
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pip install -r requirements.txt
该服务通过查询MongoDB数据库并返回可内联渲染的HTML内容,为OpenAI Apps SDK提供新闻影响分析功能。
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python -m venv .venv
一个演示如何运行本地MCP服务器并与客户端交互的工具,支持文档上传和向量存储搜索功能。
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python3 mcp_server.py
通过MCP协议直接从Claude查询OpenAI模型的服务,适用于需要集成OpenAI模型的开发场景。
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pip install -e .