通过Python和FastAPI构建和运行MCP服务器,将工具和功能通过HTTP暴露,并连接到AI助手如Cursor。
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uv run server.py
通过Python和FastAPI构建和运行MCP服务器,将工具和功能通过HTTP暴露,并连接到AI助手如Cursor。
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基于ExpressJS的MCP服务器,提供与Autotask REST API交互的工具,支持票务管理和查询。
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docker run -p 3000:3000 autotaskmcp:latest
一个基于FastMCP框架的高性能服务器,提供来自ADS-B Exchange的实时航空数据,支持多种查询类型和API密钥认证。
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uv run aviation-mcp-server-http
一个用于诊所调度领域的演示服务器,支持用户、支付方式、医生、时间段和预约管理,基于SQLite数据库,提供多种传输协议和JWT授权。
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python --version
一个为Atlassian Confluence提供搜索功能的MCP服务器,使AI助手和其他MCP客户端能够从Confluence实例中搜索和检索信息。
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uv run confluence-mcp-server

@modelcontextprotocol/inspector
一个使用Streamable HTTP传输的MCP(Model Context Protocol)服务器模板,支持快速启动和自定义工具、资源及提示。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP协议的Python实现服务器,提供通过StreamableHTTP传输安全获取URL内容的功能,适用于AI助手和安全敏感的网络内容获取场景。
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pip install mcp-fetch-streamablehttp-server
一个基于Python的MCP服务器模板,用于构建与AI助手和其他MCP客户端通信的服务器。
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uv run main.py
一个为Gyazo设计的本地MCP服务器,支持HTTP传输、标准MCP登录认证和图像管理功能。
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docker run -d \
一个提供安全数据库工具(PostgreSQL/MySQL/Oracle)的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,支持多种传输方式和工具调用。
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pip install -r requirements.txt
Hydocs MCP服务器是一个提供对Hydocs API文档编程访问的服务器,支持自动下载文档和本地目录管理。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
一个集成了模型上下文协议(MCP)与OpenAI函数调用API的聊天系统,提供HTTP传输层实现和动态工具执行功能。
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uv run python http_server.py
用于本地测试MCP OAuth流程的CLI工具,支持端点探测、客户端动态注册、浏览器登录、令牌解码及MCP端点调用。
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uv run python mcp_oauth_test_client.py https://your-gateway.example.com/mcp [flags]
一个提供断链检查功能的MCP服务器,支持流式HTTP传输,适用于AI助手检查URL、扫描网页和爬取整个网站的断链。
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docker run -p 3000:3000 broken-link-checker-mcp
该项目演示了如何使用Streamable HTTP Transport协议连接到MCP服务器,并通过代理调用MCP工具执行任务,如获取天气信息。
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pip install -r requirements.txt
一个展示MCP工具调用中幂等性的Python演示项目,包含非幂等和幂等服务器实现。
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uv run server_non_idempotent.py
一个简单的Python模板,用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器,适用于与AI助手和其他MCP客户端通信的开发场景。
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uv run main.py
一个基于Python的MCP服务器模板,用于通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信,提供工具、资源和提示的示例。
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uv run main.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的示例服务器应用,为AI代理提供工具和资源,支持STDIO和HTTP两种传输类型,并集成了FastAPI框架。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的MCP服务器模板,用于通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信。
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