提供Memos与n8n的完整集成,支持AI驱动的笔记管理、向量搜索和自动同步功能。
工具数量
6
GitHub Stars
3
提供Memos与n8n的完整集成,支持AI驱动的笔记管理、向量搜索和自动同步功能。
工具数量
6
GitHub Stars
3
一个基于Couchbase向量搜索功能的Model Context Protocol服务器,提供星球信息的语义搜索能力。
工具数量
0
GitHub Stars
2
一个包含多种功能的MCP服务器集合,涵盖向量搜索、浏览器工具、谷歌服务、知识存储、HTML生成、推理、数据库操作、研究搜索、音频处理、SQL数据库、静态分析和AI视频生成等功能。
工具数量
0
GitHub Stars
2
qdrant-neo4j-crawl4ai-mcp 是一款结合向量搜索和知识图谱的AI知识管理工具,适用于企业级数据分析和搜索需求。
工具数量
0
GitHub Stars
2
一个集成了先进LLM、RAG系统和现代全栈架构的生产级应用程序,用于运动员表现分析。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个基于Go语言的向量搜索服务器,集成了Pinecone和OpenAI的功能,适用于需要高效向量搜索的应用场景。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个集成Langflow和Oracle Autonomous Database的启动项目,支持RAG、向量搜索和AI工具集成,适用于OCI免费层。
工具数量
0
GitHub Stars
1
基于Cloudflare Workers部署的MCP内存管理服务器,提供持久化内存存储和向量嵌入功能,支持AI代理跨会话的上下文信息维护和智能语义搜索。
工具数量
5
GitHub Stars
1
一个集成了向量搜索、全文搜索和时间查询的单文件AI内存层服务,无需外部基础设施即可替代Redis、Qdrant/Pinecone和SQLite。
工具数量
10
GitHub Stars
1
MCP PDF Server是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许用户通过AI助手查询PDF文档内容,支持自动发现、提取和向量化处理PDF文件,并通过向量数据库进行高效检索。
工具数量
1
GitHub Stars
1
一个基于Python实现的RAG MCP服务器,通过检索本地研究论文库中的相关内容片段来增强生成模型的能力。
工具数量
1
GitHub Stars
1
一系列可部署的代码示例,展示如何使用MongoDB Atlas和Azure AI Foundry构建智能代理。
工具数量
0
GitHub Stars
1
用于在本地环境中快速部署Qdrant向量搜索引擎和MCP-server-qdrant服务的Docker Compose配置。
工具数量
0
GitHub Stars
1
remember-mcp 是一个多租户记忆系统服务器,具有向量搜索、关系跟踪和基于信任的访问控制功能,旨在为AI助手提供持久且可搜索的记忆系统。
工具数量
12
GitHub Stars
1
SynCore是一个MCP服务器,提供65+工具,包括持久化内存、向量搜索、代码智能、知识图谱、任务管理等功能,适用于AI本地开发和代码分析。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个为TiDB数据库提供Model Context Protocol (MCP)服务器的桌面扩展,支持AI助手通过全面的数据库管理工具与TiDB交互。
工具数量
7
GitHub Stars
1
一个可作为工具使用的MCP服务器,用于从本地SQLite数据库中向量搜索相关文本。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个只读的MCP服务器,支持多SQLite数据库管理并提供可选的vec0语义搜索功能。
工具数量
6
GitHub Stars
0
Cloudflare Docs MCP worker是一个代理研究平台,通过协调工具、向量搜索和持久对象会话,回答开发者关于Cloudflare的问题。它提供REST和WebSocket接口,支持第一方和第三方客户端协作。
工具数量
0
GitHub Stars
0
DocOps MCP Assistant是一个基于MCP协议的AI代理,用于通过Git、Confluence和VectorStore服务器进行文档管理和搜索。
工具数量
0
GitHub Stars
0