MCP向量同步服务是一个基于事件的自动化多租户搜索向量同步服务,与Supabase集成。它通过接收Supabase的实时通知,使用OpenAI生成向量嵌入,并更新项目向量表,以保持高效的向量搜索。该服务实现了MCP(模型上下文协议)来暴露同步工具和资源。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-vector-sync
MCP向量同步服务是一个基于事件的自动化多租户搜索向量同步服务,与Supabase集成。它通过接收Supabase的实时通知,使用OpenAI生成向量嵌入,并更新项目向量表,以保持高效的向量搜索。该服务实现了MCP(模型上下文协议)来暴露同步工具和资源。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-vector-sync
n8n-fabric是一个增强型工作流自动化框架,通过集成MCP服务器、Qdrant向量存储和Redis缓存,使工作流可搜索、可记忆并可与其他工具协同工作。
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uv run n8n-fabric-mcp
一个集成了Google AI Studio的检索增强生成系统,提供REST API和模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档存储、向量搜索和智能查询路由。
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pip install -e .
一个基于AWS Lambda和OpenSearch Serverless的检索增强生成(RAG)服务器,用于存储和检索文档内容。
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python example.py
全面解析Alibaba Cloud LindormMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Alibaba Cloud Lindorm能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install .
全面解析MCP PineconeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Pinecone能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {project_dir} run mcp-pinecone
全面解析Star Wars Planet Data (Couchbase)MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Star Wars Planet Data (Couchbase)能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npm install && npm start\"
全面解析MCP Test ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Test Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py

obsidian-hybrid-search
Obsidian Hybrid Search 是一个使 Obsidian 笔记库可通过 AI 助手查询的 MCP 服务器和 CLI 工具,支持全文搜索、模糊匹配和向量相似性搜索。
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npx obsidian-hybrid-search
NeuronMCP是为NeuronDB PostgreSQL扩展实现的MCP协议服务器,提供向量搜索、机器学习算法和RAG功能。
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docker run -i --rm \
一个结合Qdrant向量搜索、Neo4j知识图谱和Crawl4AI网络智能的自主协调RAG MCP服务器,提供企业级安全、监控和部署模式。
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uv run python -m qdrant_neo4j_crawl4ai_mcp
Archiledger 是一个知识图谱构建工具,用于为AI助手提供持久化记忆和知识图谱构建能力,支持向量搜索和检索增强生成(RAG)。
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docker run -p 8080:8080 registry.hub.docker.com/thecookiezen/archiledger:latest
一个离线优先的模型上下文协议(MCP)服务器,用于查询Google ADK文档,支持高效的向量搜索和MCP集成。
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uv run src/adk_mcp/builder.py
Grafeo-MCP是一个嵌入式图数据库服务,通过模型上下文协议(MCP)向AI代理提供图数据库功能,支持图CRUD、GQL查询、批量导入、全文搜索、向量搜索等多种工具。
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pip install grafeo-mcp
Antigravity Optimizer MCP是一个本地RAG驱动的模型上下文协议服务器,专为增强AI编码代理而设计,提供代码嵌入、索引、搜索和优化功能。
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python -m venv .venv
一个MCP协议服务器,允许MCP兼容客户端(如VS Code、Claude Desktop、Cursor等)与AnythingLLM交互,提供工作区管理、聊天和线程操作、文档操作和嵌入、向量搜索等功能。
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uv run --env-file .env anythingllm-mcp
一个基于MCP协议的服务器,提供Azure AI Foundry代理、工作流和AI Search向量数据库功能,支持本地和HTTP部署。
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uvx --from git+https://github.com/denniszielke/foundry-agents-mcp-server@main foundry-agents...
一个使用Google Gemini嵌入和MongoDB工具集实现的在线杂货代理,能够搜索产品、添加到购物车并计算总价。
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python -m venv .venv
一个扩展Neo4j功能的MCP服务器,提供向量搜索、全文搜索和增强的Cypher查询功能,适用于GraphRAG应用。
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pip install mcp-neo4j-graphrag
mcp-plex将Plex媒体库转换为可搜索的向量数据库,提供混合密集和稀疏向量搜索、媒体推荐功能,并支持与LLM代理交互。
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uv run load-data --sample-dir sample-data