
Napkin AI MCP
napkin-ai-mcp
一个基于Napkin AI API的MCP服务器,用于从文本内容生成专业级信息图和可视化图表,支持多种存储方式和集成方案。
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npx napkin-ai-mcp

napkin-ai-mcp
一个基于Napkin AI API的MCP服务器,用于从文本内容生成专业级信息图和可视化图表,支持多种存储方式和集成方案。
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MCP Database Server 是一个支持 MySQL 和 PostgreSQL 的安全强化数据库分析和可视化工具,提供多种安全功能和可视化工具。
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python -m venv venv

@fromsko/excalidraw-mcp-server
一个结合Excalidraw强大绘图能力和模型上下文协议(MCP)的TypeScript系统,使AI代理能够在实时画布上创建和操作图表。
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npx @fromsko/excalidraw-mcp-server
一个基于标准输入输出的MCP服务器,提供TensorBoard数据服务器的查询功能,适用于机器学习实验数据分析和可视化。
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uvx --from git+https://github.com/jchacks/mcp-tensorboard mcp-tensorboard --logdir /path/to/...

supabase
Aether是一个AI驱动的可视化项目规划平台,通过LLM智能代理将用户输入转化为结构化项目架构图,适用于团队协作和复杂项目管理。
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npx supabase link --project-ref your-ref

prisma
MCPForge是一个可视化工具,用于将OpenAPI规范转换为MCP服务器,支持端点浏览、类型分配和服务器生成。
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npx prisma generate

github
MCP Proxy Studio 是一个可视化仪表板,用于创建、运行和监控MCP代理(包括stdio、SSE、可流式HTTP和OpenAPI),提供实时日志、集成检查器和自动启动流程功能。
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npx -y github:lucasiscovici/MCP-Proxy-Studio start
OpenSearch Dashboards MCP Server是一个为AI助手提供创建、管理和检查仪表板、可视化、保存对象和插件功能的OpenSearch Dashboards管理服务。
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pip install opensearch-dashboards-mcp-server
Pathway MCP Agent是一个用于基因富集分析和蛋白质-蛋白质相互作用查询的MCP服务器,支持多种文件格式和可视化功能。
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pip install -e .
一个用于可视化和探索模型上下文协议(MCP)仓库分析数据的全栈Web应用,具有分离的前端和后端架构。
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python -m http.server 8000
一个用于访问板球API的MCP服务器,支持快速部署和可视化管理,适用于需要板球数据的应用开发。
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pip install bach-api_cricket
一个支持多LLM的智能代理系统,可自动查询BigQuery数据并生成可视化仪表板,兼容MCP协议与Claude Desktop集成。
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uv run python main.py
一个基于MCP协议的服务,提供工具生成云原生基础设施的架构图,支持Kubernetes、AWS和GCP等平台。
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pip install cloud-native-architecture-mcp
一个基于Docker的Mermaid图表生成与操作服务,支持创建、分析和优化Mermaid图表,适用于开发文档和流程可视化。
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docker run -it --rm -p 3000:3000 -v $(pwd):/app -w /app node:18 \
一个封装Azure REST API和OneLake的自定义MCP服务器,提供数据质量检查、数据血缘跟踪、Delta日志重放和可视化等功能,适用于数据操作和管道管理。
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pip install -e .
MCP Cubing Server是一个用于魔方操作和可视化的服务器,提供全面的工具来管理和分析虚拟魔方状态,适用于魔方相关项目的开发和测试。
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pip install -e .

@lucianaib/mind-map-mcp
一个基于MCP协议的思维导图生成服务,可根据文本内容自动生成思维导图并返回图片链接,支持CodeBuddy和Cursor等MCP客户端。
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npx @lucianaib/mind-map-mcp
基于Amazon Bedrock和MCP协议的AI驱动AWS架构图生成工具,适用于ISV解决方案架构师快速创建专业架构图。
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python3 -m venv venv
AWS Diagram MCP Server是一个用于为Amazon Q CLI生成AWS架构图的服务,支持自动化安装和配置,适用于AWS架构可视化和文档生成。
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pip install diagrams
一个全面的AWS QuickSight MCP服务器,提供自学习能力、图表构建器和内置QA验证功能,适用于数据分析和可视化工作流。
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pip install quicksight-mcp