开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-antifraud-engine:latest
运维云端stdio
生产级MCP服务器，提供标准输入输出和HTTP传输、可观测性及部署资产，适用于健康检查、知识库搜索和审计查询等场景。
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python -m mcp_cp.server
运维云端stdio
MCP Datadog E4bdc072
@smithery/cli
Datadog MCP服务器是一个社区维护的项目，通过MCP服务器实现对Datadog API的访问，提供事件管理、监控、日志、仪表板和指标查询等功能。
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npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude
开发工具stdio
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-datalake-ingestor:latest
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-serving-api:latest
运维云端stdio
一个用于快速部署包含Jaeger和OpenSearch的可观测性堆栈的工具，支持通过Docker Compose一键启动服务。
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pip install -r requirements.txt
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-live-interaction-hub:latest
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持多种编程语言和AI集成。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-mlops-platform:latest
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-platform-core:latest
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-telemetry-hub:latest
运维云端stdio
一个高性能的通用桥接器，用于连接Claude Code到任何MCP服务器，支持多种传输协议并提供生产级可靠性。
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docker run -it --rm \
办公协作stdio
OchukoAi v6.0是一个集成了企业级可观测性、实时协作和分布式任务执行的高级AI智能平台。
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pip install -r requirements_universal.txt
运维云端stdio
oh-my-mcp是一个用于管理和代理Model Context Protocol服务器的网关工具，提供进程管理、HTTP网关、可观测性和配置即代码等功能，适用于开发和生产环境。
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docker run -d -p 8080:8080 -p 8090:8090 -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml oh-my-mcp
运维云端stdio
一个将OpenTelemetry可观测性堆栈（跟踪、指标、日志等）作为AI代理工具暴露的MCP服务器，支持多种后端集成和插件架构。
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docker run -p 3001:3001 \
运维云端stdio
S2 Simulator MCP Server是一个多云平台服务器，用于生成网络可观测性指标，支持稳态模拟和异常注入模式，适用于网络测试和故障模拟场景。
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pip install -r requirements.txt
开发工具stdio
轻量级Python可观测性SDK，用于分布式追踪和Span管理，无需外部收集器。
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pip install traceagent # production