一个为LLM代理提供Gmail和Google日历API集成的服务器工具,支持邮件管理和日程安排功能。
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pip install -e ".[dev]"
一个为LLM代理提供Gmail和Google日历API集成的服务器工具,支持邮件管理和日程安排功能。
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pip install -e ".[dev]"

@modelcontextprotocol/inspector
一个将Google日历和Google任务操作暴露为LLM工具的服务器,支持事件创建、更新、删除和任务管理功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --config mcp-inspector-config.json
一个用于管理日历事件的API服务器,支持事件搜索和创建功能。
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mcp-twake-dav
mcp-twake-dav是一款Model Context Protocol (MCP)服务器,可将任何兼容MCP的AI助手连接到您的CalDAV日历和CardDAV联系人,适用于Twake、Nextcloud等CalDAV/CardDAV实现。
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npx mcp-twake-dav

mcp-twake-dav
mcp-twake-dav是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,用于将任何MCP兼容的AI助手连接到您的CalDAV日历和CardDAV联系人,适用于Twake、Nextcloud等SabreDAV服务器。
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npx mcp-twake-dav
一个连接Claude和OurFamilyWizard的模型上下文协议服务器,提供自然语言访问共同养育消息、日历、费用和日志的功能。
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Outlook CLI是一个命令行工具和MCP服务器,用于通过Microsoft Graph API管理Microsoft Outlook的电子邮件、日历、文件夹和规则。
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uv run python tools/install_skill.py --personal
一个通过Azure Entra ID认证与Microsoft Outlook集成的MCP服务器,使AI助手能够安全地使用Microsoft Graph API与Outlook邮件和日历数据交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python和Google Calendar API的个人日程管理代理,提供RESTful API接口,支持日历和事件的管理。
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python test_codes/test_all_tools.py
一个基于Python和Google Calendar API构建的个人代理,用于管理日历和事件,并通过FastAPI提供RESTful接口。
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python test_codes/test_all_tools.py
一个为AI助手提供Thunderbird访问功能的服务器,支持邮件、联系人、日历和邮件过滤器的管理。
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一款协作式日程规划工具,支持创建时间槽计划、通过链接分享以及基于角色的权限和评论协作。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,提供AI助手自然语言访问Apple Calendar的功能,包括读取、搜索、创建和管理日历事件。
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python3 -m venv venv
一个通过CalDAV标准管理Apple iCloud日历的MCP服务器,提供只读功能包括列出日历、搜索事件和查询空闲/忙碌状态。
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BusyCal MCP Bundle是一款用于管理和操作BusyCal日历数据的工具,支持账户管理、事件搜索、空闲时间查询及任务创建等功能。
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calcom-cli
Cal.com CLI是一个用于管理和自动化Cal.com API v2的命令行工具和MCP服务器,支持61种工具,涵盖预订、事件类型、日程、可用时间段、日历等功能,适用于人类操作员和AI代理。
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npx calcom-cli profile me --pretty
一个用于与Google Calendar交互的命令行工具和MCP服务器,适用于需要高效管理日程的开发者。
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一个基于SQLite的历史日历转换系统,支持中、日、韩、越传统农历与公历/儒略历之间的转换,适用于学术研究和LLM集成。
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uv run python -m data.scripts.build_db
一个用于iCalendar feed管理和事件查询的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多日历feed的事件跟踪、冲突检测和日程管理。
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python scripts/verify_auth.py --api-key YOUR_KEY --domain localhost:8080 --no-https
claw-ea 是一个帮助医生归档工作消息、建立日历事件和设置提醒的 AI 助手工具,适用于医疗场景中的信息管理。
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uv run pytest # 跑全部测试