AutoCompliance MCP 是一个利用Model Context Protocol (MCP)和LangGraph多代理架构分析汽车保修申请和维修历史的系统,提供维修历史分析、保修申请处理和客户服务标准查询等功能。
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python -m mcp_server.server
AutoCompliance MCP 是一个利用Model Context Protocol (MCP)和LangGraph多代理架构分析汽车保修申请和维修历史的系统,提供维修历史分析、保修申请处理和客户服务标准查询等功能。
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AutoGen是一个开源框架,用于构建多Agent系统和应用程序,支持任务驱动型应用接口和扩展包集成。
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autoGit-MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的Git自动化工具,提供Git命令封装、提交信息自动生成、工作日志分析等功能,适用于开发工作流自动化和智能体集成。
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pip install -r requirements.txt
基于Elixir的MCP服务器,提供使用AutoGluon的机器学习功能,包括表格预测、多模态学习和时间序列预测。
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基于n8n的工作流自动化平台,集成AI技术(如RAG系统、多模态代理)和API(如Google Workspace、Telegram),实现业务流程优化、智能文档处理和跨平台协作。
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MCP-Zero是一个创新的框架,用于在基于大型语言模型(LLM)的代理系统中动态发现所需工具,减少上下文过载并增强代理的自主决策能力。
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python get_server_summary.py
Autotask MCP服务器是一个连接Claude(或任何MCP兼容AI)与Autotask PSA环境的中介服务,提供39种工具支持票证管理、时间记录、公司查找、项目管理等MSP团队日常操作。
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docker run -d \
一个集成n8n代理工作流的AI个人助理核心,管理上下文、MCP服务器连接和安全配置。
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一个包含从初级到高级项目的精选资源库,用于学习和构建真实世界的AI应用程序。
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为AI代理提供专用的电子邮件基础设施、SDK、工具和框架,支持收发邮件、线程跟踪、结构化提取等功能。
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一个精选的MCP服务器列表,允许AI代理将任务委托给真实人类。
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一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于语言模型与外部工具、平台和数据源的集成,增强AI代理的工作流程并使其具备上下文感知能力。
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一个基于AWS CDK的自动化Excel处理服务,支持通过WebSocket API进行MCP式工具调用和ETL流程管理。
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Python code (using openpyxl) packaged & deployed.
axiom8-mcp是一个AI驱动的n8n文档服务器,通过语义搜索、混合检索和AI驱动的理解,为Claude和其他AI助手提供智能访问n8n完整工作流自动化知识库的能力。
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Axioma是一个将AI代理转化为严谨软件工程师的架构框架,通过规范文件和严格流程确保系统行为一致性和无回归开发。
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使用Axn的声明式expects/exposes合约构建模型上下文协议(MCP)工具,自动生成JSON模式并支持MCP服务器集成。
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通过Azure AI Foundry代理服务访问MCP服务器上的工具。
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用于Azure Synapse Analytics工作区管理的模型上下文协议(MCP)服务器,提供管道管理、工件开发、监控和调试功能。
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一个用于开发可连接AI代理的MCP服务器的Node.js工具,支持自定义工具注册和流式HTTP通信。
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一个Elixir项目,桥接模型上下文协议(MCP)与Erlang分布式C节点,使MCP客户端能够与远程Erlang节点上的服务交互。
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