
Datagraphs MCP Server
@datalanguage/datagraphs-mcp-server
一个将Data Graphs知识图谱平台暴露给AI助手的MCP服务器,支持Claude、ChatGPT等MCP兼容客户端。
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npx @datalanguage/datagraphs-mcp-server

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一个将Data Graphs知识图谱平台暴露给AI助手的MCP服务器,支持Claude、ChatGPT等MCP兼容客户端。
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一个完整的monorepo项目,包含MCP服务器用于管理SQLite知识图谱、VS Code/Cursor扩展和现代文档网站,适用于开发者的知识管理和连接概念。
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一个通过模型上下文协议(MCP)向AI助手提供知识图谱搜索、检索和遍历功能的服务器,适用于研究和项目管理领域。
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一个通过自然语言对话创建和管理知识图谱领域包的全栈应用,采用AI辅助配置编辑和确定性后端验证。
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python -m venv .venv && .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows
Synapse是一个为Obsidian笔记库提供智能分析和连接功能的工具,帮助用户发现知识图谱中的联系、缺失和潜在改进点。
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将EndNote参考文献库转换为可查询的Neo4J知识图谱,支持自动假设链接和无限制的研究查询能力。
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pip install neo4j
Engram是一个强大的搜索和知识图谱插件,为Obsidian提供全文搜索、语义搜索和知识图谱可视化功能。
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Engram是一个生产级多层AI记忆平台,为AI助手提供跨项目的持久可搜索记忆,内置OSINT爬虫、知识图谱和统一仪表盘。
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pip install -e ".[dev]"
基于FastMCP的模型上下文协议(MCP)服务器,用于R2R API,提供与文档管理系统、知识图谱和RAG的集成。
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uv run python -m src.server
为AI代理提供持久化长期记忆的MCP服务器,支持结构化事实存储、置信度评分、矛盾检测和知识图谱等功能,适用于需要跨会话记忆和学习的自主代理场景。
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docker run -d -p 3211:3211 -v memory-data:/data forkscout-memory-mcp
Gefira是一款AI驱动的个性化学习平台,通过RAG技术和知识图谱分析用户课程材料与行业标准的差距,提供实际项目任务和技能推荐,适用于IT领域的学生和年轻专业人士。
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Geo MCP Server 是一个提供完整 Geo 协议 SDK 访问的服务器,用于构建、查询和发布结构化知识到 Geo 分散式知识网络。
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gopher-cli是一个多源结构化内容浏览工具,支持本地文件、RSS/Atom订阅、RDF知识图谱和Gopher服务器,提供CLI和TUI界面。
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GraphRAG MCP是一个本地优先的模块化系统,将加密白皮书转换为知识图谱和可向量搜索的语料库,通过RAG和知识图谱增强回答相关问题。
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pip install -r requirements.txt
Graphiti是一个专为AI代理设计的实时知识图谱构建与查询框架,支持动态数据集成、混合检索和双向时间数据模型,适用于上下文感知的AI应用开发。
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docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest
Graphiti是一个为AI代理设计的实时知识图谱构建框架,支持动态数据整合、高效检索和历史查询,适用于上下文感知的AI应用开发。
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pip install graphiti-core
Graphiti FastMCP Server 是一个为AI代理设计的动态知识图谱框架,支持多数据库后端和LLM集成,适用于复杂信息检索和结构化数据处理场景。
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uv run graphiti_mcp_server.py --database-provider neo4j
Graphiti Influxer是一款将大型文档(PDF、EPUB)智能分块并导入Graphiti知识图谱的工具,通过MCP协议实现语义连接,解决AI助手处理大型文档的难题。
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uv run influxer --help
Graphiti是一个为AI代理设计的实时知识图谱构建框架,支持动态数据整合、高效检索和精确历史查询。
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docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest
Graphiti MCP Server是一个为动态环境中的AI代理设计的临时感知知识图谱框架,支持增量数据更新、高效检索和精确历史查询,适用于开发交互式、上下文感知的AI应用。
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uv run graphiti_mcp_server.py --database-provider neo4j