一个专为Node.js/TypeScript模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务器,支持自动依赖管理、TypeScript编译和npm/yarn/pnpm。
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docker run -d \
一个专为Node.js/TypeScript模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务器,支持自动依赖管理、TypeScript编译和npm/yarn/pnpm。
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一个支持基本和高级数学运算的计算器工具,可轻松集成到MCP平台。
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python -m venv .venv
单位转换MCP服务是一个基于模型上下文协议的服务,用于在不同单位之间进行精确转换。该服务支持多种测量类别的单位转换,包括长度、面积、体积、质量/重量、温度、能量、功率、压力、速度、时间、数字存储、燃油经济性和数据传输速率等。
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pip install mcp-server-converter
uv是一个用于管理Python项目的工具,支持项目初始化、依赖管理和脚本运行。
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uv run mcp
一个强大的MCP服务器实现,提供与各种AI服务和工具的集成。
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uv run mcp install main.py

mcp-server-docker
MCP Server: Docker Command Runner 是一个提供安全接口的服务,用于在Docker容器内执行命令。它作为一个特权侧车(privileged sidecar),可以在指定的Docker Compose服务容器中执行任意命令。该服务具有实时捕获输出、安全容器配置、可配置超时等功能,适用于需要在Docker环境中自动化执行命令的场景。
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npx mcp-server-docker
一个基于Python的MCP服务器模板,用于通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信,提供工具、资源和提示的示例。
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uv run main.py
一个基于Python的SMTP邮件发送工具,支持通过MCP协议进行邮件发送和服务器信息查询。
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python -m venv .venv
一个用于安装和运行MCP服务器的工具,支持通过GitHub仓库直接安装。
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uvx --from git+https://github.com/aatishk/mcpserverexample.git mcp-server
MCP服务器是一个用于安装和配置模型上下文协议服务器的工具,支持本地开发和多种项目实现。
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uvx --from git+https://github.com/chatkausik/mcpserverexample.git mcp-server
一个基于Model Context Protocol的最小服务器,提供问候功能。
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uvx mcp-server-greeter
MCP检查工具是一个用于测试和调试MCP服务器的开发者工具,包含基于React的Web UI和Node.js代理服务器。
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pip install "mcp[cli]"

@smithery/cli@latest
Neon MCP Server 是一个开源工具,允许用户通过自然语言与 Neon Postgres 数据库进行交互。它基于模型上下文协议(MCP),作为自然语言请求与 Neon API 之间的桥梁,简化了数据库管理任务,如创建项目、分支、运行查询和执行数据库迁移。
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npx -y @smithery/cli@latest install neon --client <client_name>
PeakMojo集成服务是一个Python服务器实现,用于与PeakMojo API进行集成。它提供了完整的API端点集成、Bearer令牌认证、资源和工具访问等功能,并支持开发期间的模拟响应回退。适用于需要与PeakMojo平台进行深度集成的开发场景。
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pip install mcp-server-peakmojo
MCP服务器开发平台是一个现代化的、AI辅助的开发平台,用于创建和部署模型上下文协议(MCP)服务器,并集成了Open-WebUI。该项目提供了一个完整的开发环境,包括基于UV的依赖管理、全面的测试和生产就绪的部署。
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python tests/test_mcp_structure.py
一个与SQL数据库交互以获取客户数据的MCP服务器。
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uv run mcp dev main.py
一个基于Python的MCP服务器模板,用于通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
一个基于Python的消息控制协议服务器实现,用于处理结构化消息交换。
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python main.py
一个用于管理Python项目依赖、创建虚拟环境并集成MCP CLI工具的工具。
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pip install uv
为Conversive框架提供核心生成式AI服务的项目。
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pip install -U pip