Tri-Tender Core MCP是一个核心FastMCP服务器,用于处理招标相关文档,包括文档分类、元数据提取、定价计算和品牌识别,适用于招标响应自动化场景。
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python -m venv .venv
Tri-Tender Core MCP是一个核心FastMCP服务器,用于处理招标相关文档,包括文档分类、元数据提取、定价计算和品牌识别,适用于招标响应自动化场景。
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一个增强的MCP服务器,为Claude提供直接访问ElevenLabs Conversational AI API的能力,包括官方ElevenLabs MCP连接器未暴露的功能。
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一个提供与Twitter/X集成的MCP服务器,允许读取用户帖子并创建新帖子。
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docker run -it --env-file .env mcp-twitter-x-server
为MUI、USWDS和Angular Material提供离线优先的UI文档服务,支持本地缓存、结构化检索和API管理。
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uv run ui-knowledge-service serve --host 127.0.0.1 --port 8000
Emika AI Employee是一款集成了Figma MCP的AI驱动的UI/UX设计助手,提供设计参考管理、RAG知识库、设计系统文档和设计审查工具。
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UnimindAI Web App是一个基于Firebase和MCP协议的AI聊天与笔记管理应用,提供聊天、笔记管理和MCP工具测试功能,适用于个人知识管理和开发测试。
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python -m http.server 8000

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于管理Memex宇宙模板的服务器,提供笔记存储、总结和添加功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/davidgilmore/Workspace/mcp_univers...
uspto_fpd_mcp是一款高性能服务器工具,旨在简化USPTO最终请愿决定API的访问,通过集成上下文减少和跨MCP应用,优化文档分析并提升知识产权工作流程。
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MCP Uyuni Report Server 是一个用于查询和分析Uyuni报告数据库数据的工具,提供补丁管理和系统合规性洞察。
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一个用于在Obsidian Second Brain库中进行语义搜索的MCP服务器,使用Supabase pgvector和Google Gemini嵌入技术。
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uv run python scripts/bulk_index.py /path/to/vault [--force]
基于MCP和RAG的系统,用于从Obsidian Vault和Anki卡片生成和收集知识。
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基于FastAPI和FastMCP的高性能向量知识库服务器,提供文档存储、相似性搜索和智能检索功能。
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一个混合模型上下文协议(MCP)架构,用于连接结构化本地笔记与高性能语义检索。
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uv run mcp dev main.py
一个用于构建存储和检索向量嵌入信息的MCP服务器的起始模板,适用于创建个人知识库、语义搜索界面和AI驱动应用的向量存储集成层。
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VibeCoder MCP协议是一个用于保存和恢复聊天上下文的状态管理工具。
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一个专门提供关于模型上下文协议(MCP)服务器信息和解答问题的聊天机器人应用,帮助用户理解MCP架构、服务器类型、实现细节和最佳实践。
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watashi-db
watashi-db是一个本地个人上下文数据库,用于存储用户偏好、决策和经验,供MCP兼容的AI工具使用,实现跨会话的上下文记忆。
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npx watashi-db setup
Wave-notes-MCP是一款基于Cloudflare Workers和R2存储的智能笔记服务,提供AI驱动的搜索、图像生成和Google OAuth认证功能,适用于个人和团队的知识管理与协作。
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该服务通过网页搜索、下载文档并转换为Markdown/纯文本格式,为RAG Librarian提供索引数据,适用于知识管理和自动化文档收集场景。
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pip install -e .
企业级微信公众号内容管理与数据分析平台,提供内容创作、数据可视化和自动化管理功能。
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