一个将TickTick Open API暴露为MCP协议的Ruby库,允许LLM直接管理TickTick项目和任务。
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docker run --rm -p 8585:8585 ghcr.io/j-o-lantern0422/ticktick-mcp-server:latest \
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docker run --rm -p 8585:8585 ghcr.io/j-o-lantern0422/ticktick-mcp-server:latest \
一个基于模型上下文协议(MCP)的轻量级AI代理框架,支持与多种AI模型和工具的无缝集成。
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python -m venv venv
一个将Python函数注册为工具并通过多种协议(如OpenAPI和MCP)暴露为服务的工具注册服务器。
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pip install toolregistry-server

@modelcontextprotocol/inspector
一个为LLM代理提供旅游服务数据查询和通过STDIO及HTTP/SSE操作的工具和UI资源的服务器实现。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Uber Eats的MCP服务器构建工具,支持与LLM应用和外部工具的无缝集成。
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uv run mcp dev server.py
一个提供PostgreSQL数据库CRUD操作和高级查询功能的MCP服务器,允许LLMs通过标准化的MCP工具与数据库交互。
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python -m venv venv
通过MCP服务器将ChatGPT或Gemini连接到天气数据的服务,提供基于Streamlit的Web界面和FastAPI后端,支持与LLM交互并获取实时天气信息。
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pip install -r requirements.txt
将本地Model Context Protocol (MCP)服务器桥接到OpenAI兼容的LLM工具调用接口,包含数学MCP服务器示例、动态工具发现桥接客户端和测试场景。
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pip install -e .[dev]### 1. Math MCP Server (`mcp_math_server.py`)