一个简单的MCP服务器,提供PyPI上Python包的元数据查询功能,包括维护者、版本、变更日志、摘要和完整项目描述。
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一个简单的MCP服务器,提供PyPI上Python包的元数据查询功能,包括维护者、版本、变更日志、摘要和完整项目描述。
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qrwc-svelte-mcp
QRWC Svelte MCP服务器为使用qrwc-svelte npm包的Svelte项目提供工具、资源和提示,帮助LLMs构建与Q-SYS系统交互的UI组件。
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npx qrwc-svelte-mcp <core-ip> [--no-svelte]
一个生产级的MCP服务器,提供331个企业工具和64个模块,支持AI驱动的自动化。
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python -m venv venv

mcp-server
一个遵循JSON-RPC 2.0规范的服务器,提供基本的echo功能和简单的初始化协议。
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npx mcp-server
AgentMode是一个多功能的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将编码AI连接到多种数据库、数据仓库和数据管道。
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uvx agentmode \

siteone-mcp-server
一个封装SiteOne爬虫CLI的MCP服务器,用于SEO审计和网站分析,可与Claude Code、Claude Desktop或任何MCP兼容客户端一起使用。
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npx -y siteone-mcp-server --install

@modelcontextprotocol/inspector
一个与Slide API集成的MCP服务器实现,专为MSP技术人员设计,用于管理备份、恢复、健康检查和文件搜索等任务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./slide-mcp-server
Supervisord MCP是一个基于Supervisord的进程管理工具,通过Model Context Protocol(MCP)为AI编码代理提供标准化的进程控制能力,适用于生产和开发环境。
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uv run supervisord-mcp start webapp
一个用于测试Telegram机器人的模拟API服务器,支持多种框架和语言,无需真实Telegram账户即可进行测试。
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pip install tgmock
Toolshed是一款MCP代理服务器,通过仅暴露两个工具接口(list_tools和run_tool)来复用多个MCP后端服务,显著减少代理的令牌消耗。
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pip install -r requirements.txt
连接Wireshark的MCP服务器,提供运行Wireshark命令、数据过滤提示等功能,适用于网络数据包分析和调试。
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python -m venv venv

mcp-remote
Paper MCP Server Extension for Zed是一款集成Paper MCP服务器作为Zed Agent Panel上下文服务器的扩展,支持AI驱动的设计到代码工作流程。
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npx -y mcp-remote http://127.0.0.1:29979/mcp

@futurixai-labs/zerodrive-mcp-server
ZeroDrive MCP Server 是一个为AI助手设计的文件管理协议服务器,通过标准化接口实现与ZeroDrive云存储的交互。
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npx @futurixai-labs/zerodrive-mcp-server

zk-kit-mcp
MCP服务器为ZK-Kit提供结构化访问,支持TypeScript、Circom、Solidity、Noir和Rust等多种语言的约30个包,适用于零知识证明开发。
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npx zk-kit-mcp

@lifeprompt/acli
ACLI是一个基于MCP协议的轻量级AI代理命令行工具,支持动态命令发现、类型安全参数验证和MCP/CLI双模式运行。
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npx @lifeprompt/acli repl ./tools.ts
Advocu MCP服务器是一个用于向Advocu平台提交各种活动(如反馈会话、资源、公开演讲、事件等)的模型上下文协议服务器。
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docker run -i --rm -e ADVOCU_API_KEY=your-api-key-here sarthaksavvy/advocu-mcp-server:latest
Agent² 是一个多智能体编排工具,用于在 Cursor 中链接专业 AI 智能体以完成复杂的开发工作流程。
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pip install -r requirements.txt
agentsync是一个用于同步多个AI编码代理(如Claude Code、Cursor、Codex等)的MCP服务器配置和规则的工具,支持JSON和TOML格式的自动转换及Markdown规则同步。
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pip install agentsync-cli # pip
提供K-Agent框架、Model Context Protocol (MCP)及Kubernetes集成的实践学习环境。
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python3 -m venv .venv

alibabacloud-oss-mcp-server
基于Model Context Protocol(MCP)的阿里云对象存储(OSS)MCP Server,帮助开发者快速将OSS数据管理能力集成到AI应用中。
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npx alibabacloud-oss-mcp-server --transport=streamable-http --port=18081