一个向LLM提供哈希功能的MCP服务器,支持多种哈希算法和密钥派生功能。
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pip install mcp-hashlib
一个向LLM提供哈希功能的MCP服务器,支持多种哈希算法和密钥派生功能。
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pip install mcp-hashlib
一组简单的MCP工具,用于改进与代码库相关的LLM交互,包括文件读取、搜索、编辑和数据库记忆功能。
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MCP代理工具是一个基于LLM的多功能工具集,支持数学计算、字符串处理等功能,适用于开发者和数据分析师。
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一个完整的Python实现的模型上下文协议(MCP),提供服务器和客户端组件,用于构建AI集成应用。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器为LLM提供安全执行Python代码并返回结果(包括文件)的功能,适用于需要复杂数学计算或生成图表等场景。
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通过Model Context Protocol (MCP)为LLM代理提供AWS S3接口的工具集,支持文件列表、上传、下载、删除等操作。
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@modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP服务器是一个用于为大型语言模型(LLMs)提供可执行功能、数据和内容模板的工具。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest
使用Python和MCP SDK构建可被LLMs(如ChatGPT)调用的工具服务器,支持本地和HTTP模式运行,并可集成到Open WebUI等平台。
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MCP服务器是一个开源标准后端接口,用于连接AI模型与实时数据、工具和业务逻辑,实现安全的数据交互。
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@cbuk100011/mcp-time
一个提供多种时间相关功能的MCP服务器,支持本地Stdio和远程HTTP两种连接方式,适用于需要时间处理的LLM应用。
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npx @cbuk100011/mcp-time
基于Docker的LLM搜索与内容抓取服务,整合SearXNG和Crawl4AI,提供网页搜索、内容提取和工具接口功能。
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MCPStack Jupyter工具是一个轻量级包装器,用于通过MCPStack操作Jupyter Notebook,允许LLM在对话中使用Jupyter功能。
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pip install mcpstack-jupyter
一个基于Node.js的本地服务器工具集,用于连接Gemini CLI或其他类型的LLM,提供多种功能模块。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个易于使用的表格编辑MCP服务器,专为LLM设计。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个使用Model Context Protocol (MCP)和MCP Python SDK创建Python应用程序的模板仓库,提供模块化架构、工具和资源注册、命令行接口及生产部署支持。
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uv run your-script-name
MCP(Model Context Protocol)是一个标准化应用程序如何为LLM提供上下文(资源、工具、模板)的协议,此项目展示了通过Streamable HTTP传输的工具调用示例。
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pip install mcp
一个本地MCP服务器,提供工具访问本地文件系统,并暴露SSE端点供LLMs连接。
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MCP Weather Server 是一个基于 OpenWeather API 的实时天气数据服务,通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器提供数据,适用于 AI IDE 和 LLM 工具集成。
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该工具通过MCP协议将现有API暴露给大型语言模型(LLM),帮助开发者在GitHub Copilot等AI助手中更高效地使用API功能。
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一个用于构建简单MCP(模型上下文协议)服务器的教程项目,通过公开的meowfacts API返回随机猫事实。
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