一个基于FastAPI的MCP服务器,提供AI驱动的工具,用于查询客户和订单数据,支持客户分析和订单管理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的MCP服务器,提供AI驱动的工具,用于查询客户和订单数据,支持客户分析和订单管理。
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使用FastAPI和MCP构建的AI可访问产品目录API,支持CRUD操作和AI工具调用。
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python -m venv venv
使用FastAPI和MCP构建支持AI调用的产品目录服务,提供RESTful API和AI工具集成功能。
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python -m venv venv
MCP Monorepo 包含消息监听通道和编排器两个服务,用于接收、标准化和转发外部消息,并管理会话状态和内存。
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python -m venv .venv
一个通过MCP协议和FastAPI HTTP API为LLM提供Excel自动化功能的服务,支持加载、清洗、分析和转换Excel工作簿。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的学生注册系统,提供学生数据管理、AI集成和自然语言命令处理功能。
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pip install fastapi uvicorn pydantic mcp
一个基于FastAPI的AI聊天代理,支持MCP协议扩展功能,提供实时交互和动态服务器管理。
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一个基于FastAPI、uv和Docker的Model Context Protocol (MCP)工具服务器模板,支持快速创建和部署MCP工具服务器。
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uv run service
一个基于Python和DuckDB的轻量级数据库查询服务,提供RESTful API接口,支持SQL查询和表发现功能。
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一个基于FastAPI的缩写管理和搜索服务,集成Google Cloud Firestore和Vertex AI,支持精确查询和语义搜索。
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python -m venv .venv
一个完整的待办事项管理应用,具有现代化的Web界面、基于FastAPI的REST API,以及集成Model Context Protocol (MCP) 的Gemini CLI支持。
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一个简单的MCP(Model Context Protocol)演示项目,展示基本的客户端-服务器通信功能,包括问候工具、文件浏览和数据库查询等功能。
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pip install -e .
一个基于React Flow和GoJS双节点UI的可视化MCP服务器构建工具,支持Python FastAPI后端和Docker部署。
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python -m venv venv
基于FastAPI的MCP(Model Context Protocol)聊天服务,支持模型上下文协议和流式聊天API。
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uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
基于FastAPI的可扩展聊天API服务,提供会话管理和消息处理功能。
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一个使用FastAPI和WebSockets与React前端通信的LangGraph后端模板,支持模型响应生成和流式传输,简化了开发流程。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Next.js前端和FastAPI后端的极简聊天应用,用于连接MCP服务器。
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一个基于FastAPI和Streamlit的MCP客户端聊天工具,支持与MCP服务器交互并使用LLM进行聊天流程编排。
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uv run python -V
基于FastAPI的客户端,用于与GLPI的MCP服务器交互。
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python3 -m venv .venv
一个基于FastAPI和Anthropic Claude的任务自动化后端服务,通过Taiga权限系统实现角色工具调用。
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