
Sample S3 MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于从AWS S3检索PDF等数据的MCP服务器实现,适用于需要将S3数据加载到LLM上下文中的场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/user/generative_ai/model_context_p...

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于从AWS S3检索PDF等数据的MCP服务器实现,适用于需要将S3数据加载到LLM上下文中的场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/user/generative_ai/model_context_p...
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,提供从本地文件和URL中读取和提取PDF文本内容的功能。
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docker run -i --rm -v /path/to/pdfs:/pdfs mcp/pdf-reader
一个用于处理PDF文档的模型上下文协议(MCP)服务器,支持从PDF中提取文本和LaTeX数学公式,并与Claude集成。
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pip install -e .
pdf4vllm是一个为视觉大语言模型优化的PDF阅读MCP服务器,自动检测文本损坏并转换为图像,保留阅读顺序,防止上下文溢出,并过滤不必要的图像。
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pip install pdf4vllm-mcp

@smithery/cli
一个为AI代理提供企业级PDF处理能力的生产就绪服务器,支持并行处理、内容排序和多种提取功能。
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npx -y @smithery/cli install @sylphx/pdf-reader-mcp --client claude
一个全面的PDF阅读、导航和文本搜索工具,支持跨平台PDF查看器集成,通过MCP协议提供PDF功能,消除PyMuPDF依赖问题。
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pip install git+https://github.com/matsengrp/pdf-navigator-mcp.git
使用IBM Watsonx.ai和ChromaDB构建检索增强生成(RAG)服务器,通过MCP协议暴露服务,支持基于PDF文档的问答功能。
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python -m venv .venv
一个基于LLM(如OpenAI)的PDF文件处理服务器,提供文本提取和页面摘要功能,支持通过命令行或HTTPS连接。
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一个结合React前端和Python FastAPI后端的全栈Web应用,通过MCP-Agent实现智能文档检索与问答功能。
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python -m venv .venv
一个完整的模型上下文协议(MCP)实现,提供与arXiv API交互的客户端和服务器,支持搜索、下载和文章内容提取功能。
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python -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供简历解析和邮件通知功能,支持从PDF简历中提取信息并通过标准化接口发送邮件通知。
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docker run -p 3001:3000 cv-email-mcp-server

@johangorter/mcp-pdf-server
一个基于Node.js的服务器,实现MCP协议,用于从PDF文件中提取纯文本,支持安全目录访问控制和字符限制。
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npx @johangorter/mcp-pdf-server /path/to/documents /path/to/pdfs
一个基于MCP协议的Python工具,用于从PDF文件中提取和读取页面,适用于LM Studio等前端。
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pip install git+https://github.com/VadimDu/pdf-mcp-tool.git
该服务通过MCP服务器赋予LLMs读取PDF文件的能力,能够提取文本、表格和结构化内容,并以纯文本、Markdown或CSV格式返回。
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SmartPDF-MCP是一款高性能工具,用于将杂乱的PDF文档转换为干净可用的数据,适用于AI代理。
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使用ImageMagick将PDF文件转换为PNG图像(base64编码),以便LLM读取的Model Context Protocol (MCP) 服务器。
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