通过MCP协议直接从Claude查询OpenAI模型的服务,适用于需要集成OpenAI模型的开发场景。
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pip install -e .
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一个基于Twilio和OpenAI的模型上下文协议(MCP)服务器,使Claude和其他AI助手能够发起和管理语音呼叫。
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MCP-123是一个极简的MCP服务器和客户端工具,支持快速部署和OpenAI集成,适用于自动化工具创建和LLM原生应用开发。
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pip install -r requirements.txt
一个基于OpenAI视觉模型的图像识别和描述服务,通过简单的URL接口提供AI图像分析能力。
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SlimContext MCP Server是一个提供AI聊天历史压缩工具的服务,支持基于令牌的修剪和AI驱动的摘要两种压缩策略,适用于需要优化聊天历史管理的场景。
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通过MCP协议直接查询OpenAI模型的服务器,支持o3-mini和gpt-4o-mini模型,提供简化和详细两种响应风格。
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pip install .`
Basic implementation mcp client server
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uv run server.py --host 0.0.0.0 --port 8080
一个生产就绪的Model Context Protocol服务器,提供OpenAI连接、工具调用、插件扩展和浏览器UI演示功能。
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全面解析API Tester (OpenAI)MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,API Tester (OpenAI)能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install \\\"mcp[cli]\\\" httpx python-dotenv\"
全面解析MCP LabMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Lab能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP TemplateMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Template能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
全面解析Mpc Csharp SemantickernelMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Mpc Csharp Semantickernel能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
EasyMCP是一个灵活且适合初学者的Model Context Protocol(MCP)客户端,支持连接多种MCP服务器(SSE、NPX、UV),集成OpenAI API增强聊天体验,并支持动态工具集成和配置管理。
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python -m venv .venv
一个基于OpenAI视觉模型的图像识别与描述服务,通过简单的URL接口提供AI驱动的图像分析功能。
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一个通过MCP协议提供OpenAI GPT-4o搜索预览模型访问的服务,适用于需要集成高级搜索功能的开发场景。
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docker run --env-file .env -p 8000:8000 my-python-app
一个基于模型上下文协议(MCP)和OpenAI的完整工具包,用于构建自定义AI代理,实现现实世界工具与大型语言模型(LLM)的连接。
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MCP Client SSE是一个基于Spring Boot的Java应用程序,用于与模型上下文协议(MCP)服务器进行同步交互,支持OpenAI API集成和可配置的工具回调。
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一个基于MCP协议和OpenAI集成的天气查询工具,提供天气警报和预报功能,适用于美国地区的天气数据查询。
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一个OpenAI API代理服务器,通过MCP协议向上下文注入工具(如网络搜索、时间查询等),简化客户端集成。
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uv run fastapi run app/main.py
该项目展示了如何使用Node.js构建一个最小化的MCP服务器,并通过PHP客户端与OpenAI API进行交互,实现动态工具调用。
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