Paperclip是一个模型上下文协议(MCP)服务器,支持从Arxiv、Open Science Framework(OSF)API和OpenAlex搜索和检索研究论文。
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Paperclip是一个模型上下文协议(MCP)服务器,支持从Arxiv、Open Science Framework(OSF)API和OpenAlex搜索和检索研究论文。
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一个自动化的arXiv研究论文发现和AI驱动的摘要系统,集成了MCP(模型上下文协议)以用于Claude Desktop,旨在提供高效的研究洞察。
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一个将Google NotebookLM集成到Claude Desktop和Claude Code中的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持研究、内容添加和多种内容生成功能。
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uv run notebooklm login
Burn是一个个人知识库管理服务器,提供26种工具帮助AI代理搜索、分类、组织和分析用户保存的阅读数据,适用于个人知识管理、研究工作和阅读分类等场景。
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一个为Claude提供实时维基百科访问的模型上下文协议(MCP)服务器,包含搜索、获取文章、摘要和查找相关文章等核心功能。
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pip install mcp httpx pydantic beautifulsoup4
全面解析MCP ZoteroMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Zotero能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx 运行
全面解析MCP CentralMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Central能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Multi Agent Research POCMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Multi Agent Research POC能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
E2B沙箱服务提供安全隔离的环境,支持集成多种MCP服务器(如DuckDuckGo和arXiv),适用于代码执行和研究代理开发。
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pip install e2b==2.3.3
Zotero MCP Lite 是一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,为Zotero提供可定制的研究工作流程。
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pip install zotero-mcp-lite
一个基于MCP的多代理研究系统,用于构建和优化多代理协作的研究环境。
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CrawlCraft是一款基于Groq、MCP和Firecrawl的反应式AI代理,能够爬取网站、提取结构化数据并进行工具驱动推理,适用于自动化、研究和智能数据收集。
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python -m venv venv
该仓库包含个人对模型上下文协议(MCP)的学习实验,主要用于学习和研究目的,不适用于生产环境。
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MCP是一个标准化框架,用于管理和优化大型语言模型的上下文窗口,支持动态插入、优先级排序和信息压缩,以提高模型性能并减少令牌使用。
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用于部署研究AI助手的工具集,支持从arXiv获取数据、回答论文问题并构建知识图谱。
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Perplexity API Platform MCP Server 是一个提供实时网络搜索、推理和研究能力的AI助手平台,适用于即时信息查询和深度分析任务。
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一个实验性的MCP服务器,用于研究和开发目的。
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一个模型上下文协议服务器,使AI工具(如Claude Desktop、VS Code扩展)能够智能地与Zotero研究库交互,弥合AI助手与研究工作流之间的鸿沟。
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